【Zookeeper】源码分析之Watcher机制(二)之WatchManager

本文详细解析了ZooKeeper中WatchManager类的功能与实现原理,包括类的属性、核心方法如size、addWatch、removeWatcher、triggerWatch及dumpWatches的流程说明。

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一、前言

  前面已经分析了Watcher机制中的第一部分,即在org.apache.zookeeper下的相关类,接着来分析org.apache.zookeeper.server下的WatchManager类。

二、WatchManager源码分析

  2.1 类的属性 

public class WatchManager {
    // Logger
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(WatchManager.class);

    // watcher表
    private final HashMap<String, HashSet<Watcher>> watchTable =
        new HashMap<String, HashSet<Watcher>>();

    // watcher到节点路径的映射
    private final HashMap<Watcher, HashSet<String>> watch2Paths =
        new HashMap<Watcher, HashSet<String>>();
}

  说明:WatcherManager类用于管理watchers和相应的触发器。watchTable表示从节点路径到watcher集合的映射,而watch2Paths则表示从watcher到所有节点路径集合的映射。

  2.2 核心方法分析

  1. size方法 

    public synchronized int size(){
        int result = 0;
        for(Set<Watcher> watches : watchTable.values()) { // 遍历watchTable所有的值集合(HashSet<Watcher>集合)
            // 每个集合大小累加
            result += watches.size();
        }
        // 返回结果
        return result;
    }

  说明:可以看到size方法是同步的,因此在多线程环境下是安全的,其主要作用是获取watchTable的大小,即遍历watchTable的值集合。

  2. addWatch方法 

    public synchronized void addWatch(String path, Watcher watcher) {
        // 根据路径获取对应的所有watcher
        HashSet<Watcher> list = watchTable.get(path);
        if (list == null) { // 列表为空
            // don't waste memory if there are few watches on a node
            // rehash when the 4th entry is added, doubling size thereafter
            // seems like a good compromise
            // 新生成watcher集合
            list = new HashSet<Watcher>(4);
            // 存入watcher表
            watchTable.put(path, list);
        }
        // 将watcher直接添加至watcher集合
        list.add(watcher);

        // 通过watcher获取对应的所有路径
        HashSet<String> paths = watch2Paths.get(watcher);
        if (paths == null) { // 路径为空
            // cnxns typically have many watches, so use default cap here
            // 新生成hash集合
            paths = new HashSet<String>();
            // 将watcher和对应的paths添加至映射中
            watch2Paths.put(watcher, paths);
        }
        // 将路径添加至paths集合
        paths.add(path);
    }

  说明:addWatch方法同样是同步的,其大致流程如下

  ① 通过传入的path(节点路径)从watchTable获取相应的watcher集合,进入②

  ② 判断①中的watcher是否为空,若为空,则进入③,否则,进入④

  ③ 新生成watcher集合,并将路径path和此集合添加至watchTable中,进入④

  ④ 将传入的watcher添加至watcher集合,即完成了path和watcher添加至watchTable的步骤,进入⑤

  ⑤ 通过传入的watcher从watch2Paths中获取相应的path集合,进入⑥ 

  ⑥ 判断path集合是否为空,若为空,则进入⑦,否则,进入⑧

  ⑦ 新生成path集合,并将watcher和paths添加至watch2Paths中,进入⑧

  ⑧ 将传入的path(节点路径)添加至path集合,即完成了path和watcher添加至watch2Paths的步骤。

  3. removeWatcher方法  

    public synchronized void removeWatcher(Watcher watcher) {
        // 从wach2Paths中移除watcher,并返回watcher对应的path集合
        HashSet<String> paths = watch2Paths.remove(watcher);
        if (paths == null) { // 集合为空,直接返回
            return;
        }
        for (String p : paths) { // 遍历路径集合
            // 从watcher表中根据路径取出相应的watcher集合
            HashSet<Watcher> list = watchTable.get(p);
            if (list != null) { // 若集合不为空
                // 从list中移除该watcher
                list.remove(watcher);
                if (list.size() == 0) { // 移除后list为空,则从watch表中移出
                    watchTable.remove(p);
                }
            }
        }
    }

  说明:removeWatcher用作从watch2Paths和watchTable中中移除该watcher,其大致步骤如下

  ① 从watch2Paths中移除传入的watcher,并且返回该watcher对应的路径集合,进入②

  ② 判断返回的路径集合是否为空,若为空,直接返回,否则,进入③

  ③ 遍历②中的路径集合,对每个路径,都从watchTable中取出与该路径对应的watcher集合,进入④

  ④ 若③中的watcher集合不为空,则从该集合中移除watcher,并判断移除元素后的集合大小是否为0,若为0,进入⑤

  ⑤ 从watchTable中移除路径。

  4. triggerWatch方法

    public Set<Watcher> triggerWatch(String path, EventType type, Set<Watcher> supress) {
        // 根据事件类型、连接状态、节点路径创建WatchedEvent
        WatchedEvent e = new WatchedEvent(type,
                KeeperState.SyncConnected, path);
                
        // watcher集合
        HashSet<Watcher> watchers;
        synchronized (this) { // 同步块
            // 从watcher表中移除path,并返回其对应的watcher集合
            watchers = watchTable.remove(path);
            if (watchers == null || watchers.isEmpty()) { // watcher集合为空
                if (LOG.isTraceEnabled()) { 
                    ZooTrace.logTraceMessage(LOG,
                            ZooTrace.EVENT_DELIVERY_TRACE_MASK,
                            "No watchers for " + path);
                }
                // 返回
                return null;
            }
            for (Watcher w : watchers) { // 遍历watcher集合
                // 根据watcher从watcher表中取出路径集合
                HashSet<String> paths = watch2Paths.get(w);
                if (paths != null) { // 路径集合不为空
                    // 则移除路径
                    paths.remove(path);
                }
            }
        }
        for (Watcher w : watchers) { // 遍历watcher集合
            if (supress != null && supress.contains(w)) { // supress不为空并且包含watcher,则跳过
                continue;
            }
            // 进行处理
            w.process(e);
        }
        return watchers;
    }

  说明:该方法主要用于触发watch事件,并对事件进行处理。其大致步骤如下

  ① 根据事件类型、连接状态、节点路径创建WatchedEvent,进入②

  ② 从watchTable中移除传入的path对应的键值对,并且返回path对应的watcher集合,进入③

  ③ 判断watcher集合是否为空,若为空,则之后会返回null,否则,进入④

  ④ 遍历②中的watcher集合,对每个watcher,从watch2Paths中取出path集合,进入⑤

  ⑤ 判断④中的path集合是否为空,若不为空,则从集合中移除传入的path。进入⑥

  ⑥ 再次遍历watcher集合,对每个watcher,若supress不为空并且包含了该watcher,则跳过,否则,进入⑦

  ⑦ 调用watcher的process方法进行相应处理,之后返回watcher集合。

  5. dumpWatches方法

    public synchronized void dumpWatches(PrintWriter pwriter, boolean byPath) {
        if (byPath) { // 控制写入watchTable或watch2Paths
            for (Entry<String, HashSet<Watcher>> e : watchTable.entrySet()) { // 遍历每个键值对
                // 写入键
                pwriter.println(e.getKey());
                for (Watcher w : e.getValue()) { // 遍历值(HashSet<Watcher>)
                    pwriter.print("\t0x");
                    pwriter.print(Long.toHexString(((ServerCnxn)w).getSessionId()));
                    pwriter.print("\n");
                }
            }
        } else {
            for (Entry<Watcher, HashSet<String>> e : watch2Paths.entrySet()) { // 遍历每个键值对
                // 写入"0x"
                pwriter.print("0x");
                pwriter.println(Long.toHexString(((ServerCnxn)e.getKey()).getSessionId()));
                for (String path : e.getValue()) { // 遍历值(HashSet<String>)
                    // 
                    pwriter.print("\t");
                    pwriter.println(path);
                }
            }
        }
    }

  说明:dumpWatches用作将watchTable或watch2Paths写入磁盘。

三、总结

  WatchManager类用作管理watcher、其对应的路径以及触发器,其方法都是针对两个映射的操作,相对简单,也谢谢各位园友的观看~ 

<think>我们正在比较CursorIDE中使用Gemini2.5ProClaude3.5的适用性。需要从多个角度分析,包括编程能力、上下文处理、交互体验等。参考引用材料:[^1]提到Gemini2.5Pro在编码性能上被谷歌首席科学家称为“史上最强”,开发者社区反响热烈,尤其能够轻松编写代码并构建高度互动的Web应用,这一点Claude3.7无法比拟。[^2]提到Claude的上下文窗口容易失效,需要重新贴代码和解释逻辑,而Gemini配合Cursor后,能自动传递文件结构、diff和项目上下文,就像有个记性不错的队友。[^3]提到Gemini2.5Pro已经出现在一些优秀的编程IDE中,包括Cursor,并指导了如何在Cursor中选择Gemini2.5Pro。用户需求:比较Cursor中Gemini2.5ProClaude3.5哪个更好用。分析角度:1.编程能力:根据引用[1],Gemini2.5Pro在编码性能上表现卓越,尤其在构建Web应用方面。2.上下文处理:引用[2]指出Claude的上下文窗口容易失效,而Gemini能够更好地利用Cursor提供的上下文(文件结构、diff等),保持对话的连贯性。3.集成与使用便捷性:引用[3]说明Gemini2.5Pro已经集成到Cursor中,并且可以选择使用。注意:用户提到的是Claude3.5(可能是最新版本),而引用中对比的是Claude3.7(可能是笔误,因为目前公开版本是Claude3.5,且引用[2]也提到的是Claude3.5的上下文问题)。我们以用户的问题为准,即Claude3.5。由于引用[1]中提到的Claude3.7无法比拟Gemini2.5Pro的Web应用构建能力,我们可以合理推测Claude3.5编程能力上也不及Gemini2.5Pro。另外,引用[2]强调Gemini在Cursor中的上下文处理优势,这对于开发者来说非常重要,可以减少重复工作。因此,综合来看,在Cursor中使用Gemini2.5Pro可能更好用。但是,我们也要注意,不同用户可能有不同的体验,而且Claude3.5也可能在某些方面(比如自然语言理解)有优势。不过,针对编程任务,特别是需要项目上下文支持的任务,Gemini2.5Pro的优势明显。结论:在Cursor中,对于编程任务,Gemini2.5ProClaude3.5更好用。回答结构:1.开头明确结论:根据现有资料,在Cursor中Gemini2.5ProClaude3.5更好用。2.分点说明原因:编程能力、上下文处理、集成体验。3.最后可以提一下可能适用Claude的场景(如果有的话),但根据引用,在编程任务上Gemini优势明显。4.生成相关问题。注意:引用材料中关于Claude版本有出入(3.7vs3.5),但用户问的是Claude3.5,我们以用户为准,并说明引用中对比的是Claude3.7(可能是笔误或内部版本),但可以合理推断3.5版本在上下文处理上问题依旧。</think>### Cursor中Gemini 2.5 ProClaude 3.5对比分析 在Cursor IDE中使用这两款AI编程助手时,**Gemini 2.5 Pro综合表现更优**,尤其在编程相关任务中。以下是关键对比维度: #### 1. **编程能力** - **Gemini 2.5 Pro**:被谷歌首席科学家称为编码性能"史上最强",能高效编写代码并构建复杂Web应用[^1]。在Cursor中可直接调用`gemini-2.5-pro-exp-03-25`模型,支持: - 全栈开发(前端/后端) - 自动补全复杂算法 - 实时调试建议 - **Claude 3.5**:虽在自然语言理解上有优势,但生成的生产级代码质量较弱,尤其在构建交互式应用时明显逊色[^1]。 #### 2. **上下文处理(核心差异)** - **Gemini**:深度集成Cursor的**项目上下文感知**能力: - 自动识别文件结构 - 追踪代码diff变化 - 记忆超长对话历史(无需重复粘贴代码)[^2] - **Claude**:频繁丢失上下文,需要手动重新粘贴代码和解释逻辑,显著降低开发效率[^2]。 #### 3. **工作流适配性** ```mermaid graph LR A[开发者操作] --> B{IDE环境} B --> C[Gemini 2.5 Pro] C --> D[自动捕获项目上下文] C --> E[生成可运行代码] B --> F[Claude 3.5] F --> G[需手动传递上下文] F --> H[代码常需二次修改] ``` Gemini在Cursor中表现为"无缝协作的编程队友",而Claude更像是需要反复指导的外部助手。 #### 4. **适用场景建议** | 任务类型 | Gemini 2.5 Pro | Claude 3.5 | |----------------|----------------|------------| | 新功能开发 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐☆ | | 代码重构 | ⭐⭐⭐⭐☆ | ⭐⭐⭐☆ | | 文档生成 | ⭐⭐⭐⭐☆ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 调试复杂BUG | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐☆ | > **结论**:对于需要深度结合项目上下文的编程任务(占开发者80%场景),Gemini 2.5 Pro是更高效的选择;若仅需文档辅助或简单问答,Claude 3.5仍有价值。
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