human activity recognition

最新推荐文章于 2024-05-23 12:10:01 发布
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介绍伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系视觉活动项目，该项目专注于计算机视觉和活动识别的研究。
Deep Learning Approaches for Human Activity Recognition
AI天才研究院
08-09 829
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 在互联网、物联网的大环境下，传感器数据已成为收集个人生活行为数据不可或缺的一环。传感器数据的采集范围广泛，覆盖多个领域：从健康监测到金融交易数据等等，为人们提供了大量的数据来源。而人类活动识别作为一种关键技术，已经成为一种重要的应用场景。但是由于传感器数据的特征复
HAR(Human Activity Recognition)数据库(以后再也不用发愁训练数据啦)
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下载地址： https://archive.ics.uci.edu/ml/index.htmlWelcome to the UC Irvine Machine Learning Repository!We currently maintain 351 data sets as a service to the machine learning community. You may view all
EI——Towards Environment Independent Device Free Human Activity Recognition
weixin_42729843的博客
01-09 1967
1.论文介绍 对于通过无线信号实现无设备人类活动识别这个技术，该论文提出了一个问题：接收装置接收到的无线信号中通常携带有大量的记录活动的特定环境和人类对象的大量信息，这导致原本在一个环境中性能很好的活动识别系统，当使用在另一个环境中，或用户对象差异较大时，效果就很不理想。这是因为无线信号在空间中反射时会受到环境介质（如玻璃、空气等）和障碍物（如墙壁、家具等）的影响，导致反射信号...
阅读笔记：Towards Environment Independent Device Free Human Activity Recognition
bixianren9179的博客
07-20 1738
摘要   现有的系统面临的主要挑战是到达接收器的无线信号通常带有关于环境和目标人体动作的大量特定信息。因此，一个在特定环境特定对象上训练的行为识别模型在别的环境下表现不好。为了解决这个问题，我们提出了EI，一个基于深度学习的无设备行为识别框架，它可以消除数据中环境和对象的特定信息，并且提取不依赖环境和对象的特征。我们在四种不同的实验工具上进行实验：WIFI，超声波，60 GHz mmWave和可见...
Human Activity Recognition suvery
On_theway10的博客
08-21 821
github : HAR_suvery
LSTM human activity recognition
02-26
LSTM human activity recognition。 信号数据的采集来自于嵌入在智能手机中的加速度传感器，实验选用了人类日常行为中的六类常见行为，分别为：走路、慢跑、上楼梯、下楼梯、坐、站立，数据收集后，对数据进行特征抽取，抽取后的特征使用支持向量机的分类功能对特征进行分类，最后识别出人类的六类行为。 LSTM RNN
tidydata:基于 UCI Human Activity Recognition Using Smartphones Data Set 生成整洁数据集的代码
06-23
该脚本将 UCI（加州大学欧文分校）使用智能手机数据集的人类活动识别作为输入。 这是一组对 30 名受试者进行的一组实验，他们在佩戴智能手机的情况下进行六项活动（步行、爬星、步行、坐下和站立）。...
MATLAB Human Activity Recognition Toolbox.zip
07-19
MATLAB Human Activity Recognition Toolbox 是一个专门用于人体活动识别的工具箱，它为研究者和工程师提供了在MATLAB环境中处理和分析人类运动数据的强大工具。这个工具箱通常用于生物医学信号处理、健康监测、智能...
3.Body RFID Skeleton-Based Human Activity Recognition Using Graph Convolution Neural Network(ccfa)
zsysingapore的博客
05-23 667
1.HAR适用于主动健康服务[3]、[4]、[5]、[6]、人机交互[7]、[8]、虚拟现实[9]、[10]、行为分析[11]、[12]、[13]、[14]、动画制作[15]、交通安全[16]等领域。，来实现对人体活动的识别。，充分感知人体活动的关键特征，并进一步提出利用RFID（隐私保护、身份识别、无电池维护）的人体活动识别方案.4.缺乏有效地将感知到的活动特征映射到活动本身的模型，导致识别的活动少，分类精度低。2.识别活动可以是一般的活动，如站立，也可以是特定的活动，如运动员的比赛动作。
Deep Learning for Human Activity Recognition in Mobile Computing
06-10
《深度学习在移动计算中的人类活动识别》这篇文章聚焦于如何利用深度学习技术来提升移动设备上的人类活动识别（HAR）效率和准确性。在移动计算领域，用户行为识别是一项关键任务，它有助于理解用户的日常活动，为...
【论文笔记】VR&AI
IT菜鸟
12-22 365
【论文笔记】VR&AI
Reading papers_7(与human activity recognition特征提取相关,ing...)
weixin_34192993的博客
05-10 345
1.读Dollár, P., V. Rabaud, et al. (2005). Behavior recognition via sparse spatio-temporal features, IEEE.    　　本文作者提出了检测视频数据特征点，即spatio-temporal特征，即时空特征点，并将该特征应用于行为识别，且在前提假设比较少的情况下提出了一个人体特征检测和行为识别的通用...
Deep learning for sensor-based human activity recognition: overview, challenges and opportunities
丫头的博客
03-22 1987
公众号“机器之心”针对这篇综述的主要内容，做了详细的讲解。具体如下： 传感器设备和物联网的广泛应用使得基于传感器的人类行为识别成为可能。然而，这个领域仍然存在一些重大挑战（challenge），可能会影响行为识别系统在实际应用场景中的性能。在这篇论文中，来自新南威尔士大学、西北工业大学、密歇根州立大学的研究人员综述了近期被用于解决具体行为识别挑战的深度学习方法，并提出了一种基于挑战的分类体系。 ...
关于定位、指纹匹配的相关工作总结和调研
丫头的博客
11-09 3208
无线室内定位大概分为两类： 1）基于指纹匹配的室内定位 2）基于模型的室内定位（These schemes calculate locations based on geometrical models rather than search for best-fit signatures from pre-labeled reference database. These approaches...
零碎笔记
weixin_42729843的博客
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深度学习的框架有如下几种： caffe tensorflow MXNet Torch Theano
c语言学习回顾 数组和函数实践：扫雷游戏
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09-03
以c语言来实现一个扫雷游戏，在代码中有注释来介绍各个函数的名称以及作用，并且也有自己在写代码过程中的总结、许多注意事项、扫雷每个板块的逻辑以及为什么要这样去写，都在代码中的注释里详细说明了，免费下载，供大家来参考
通过Windows_DCOM接口无需认证枚举网卡信息的内网渗透工具_利用135端口开放漏洞快速扫描多网卡主机_提升内网渗透效率与主机定位能力_支持单IP和CIDR网络范围扫描_多线.zip
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[1] Mori E, Kelkar S. Introduction to the special issue on interface architects: The evolution of human–computer interaction[J]. IEEE Annals of the History of Computing, 2020, 42(4): 6-7. 参照以上的参考文献样式，修改以下参考文献 Vrigkas M, Komodakis N, Tziritas G. A review on human activity recognition[J]. Frontiers in Robotics and AI, 2019, 6: 28.
03-31
A review on human activity recognition[J]. Frontiers in Robotics and AI, 2019, 6: 28， 其转换后的格式应如下所示[^1]： M. Vrigkas, N. Komodakis, and G. Tziritas, “A review on human activity ...
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