蓝色荣誉-优快云博客

转载 vimtutor教程(双语版)

请通过vim练习：vim vimtutor_cn.txt= W e l c o m e t o t h e V I M T u t o r - Version 1.7 =欢迎使用VIM教程 1.7版Vim is a very powerful editor that has many commands, too many to explain in a tutor such as this. Th

2017-06-07 09:19:22 2629

原创混合密度网络(Mixture Density Networks)原理及应用汇总

Mixture Density Networks with TensorFlow MDN的原理及在tensorflow中的简单应用Mixture Density Networks for Galaxy distance determination in TensorFlow MDN解决天文学的星体测距问题Applying Deep Learning to Basketball Traject

2017-03-16 17:53:02 11532

转载基于智能手机传感器数据的人类行为识别

原文链接： http://www.infoq.com/cn/articles/human-behavior-recognition-based-on-smart-phone-sensor-data?utm_source=tuicool&utm_medium=referral人类行为识别的目的是通过一系列的观察，对人类的动作类型、行为模式进行分析和识别，并使用自然语言等方式对其进行描述的计算机技术。由

2017-02-21 08:36:13 19536 6

原创深度学习画图神器(TikZ)

最近开始写论文，看到别人paper里面超级炫的各种结构图羡慕不已，所以google了下有哪些画图神器，想不到还真有跟我有同样困惑的童鞋。 https://www.quora.com/What-tools-are-good-for-drawing-neural-network-architecture-diagrams 综合考虑，最终决定选择LaTeX的TikZ包来画图。这里给出一些资料，感兴

2016-12-20 15:13:08 44330

转载人工智能领域的会议和期刊

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/ariessurfer/article/details/7936860中国计算机学会推荐国际学术刊物（人工智能与模式识别）一、A类序号刊物简称刊物全称出版社网址1. AIArtificial IntelligenceELSEVIERhttp://www.sciencedirect.com/science/journal/000

2016-11-26 23:03:14 22750 12

原创如何在AWS运行Jupyter Notebook

最近由于对深度学习的深入，发现越来越需要一个方便、快捷、便宜、高效的平台进行调试和搭建网络。所以在安利完使用Amazon AWS搭建GPU版tensorflow深度学习环境之后，进一步在AWS上搭建Jupyter Notebook，这样以后再也不用担心电脑性能不足，而且还可以随时随地的学习啦~由于自己没有时间写教程，所以找了两篇很好的教程给大家一起学习。中文版：如何在云端服务器运行Ju

2016-11-23 22:44:22 7389

原创 HAR(Human Activity Recognition)数据库(以后再也不用发愁训练数据啦)

下载地址： https://archive.ics.uci.edu/ml/index.htmlWelcome to the UC Irvine Machine Learning Repository!We currently maintain 351 data sets as a service to the machine learning community. You may view all

2016-11-21 21:44:58 14653 4

转载深度学习应用大盘点

当首次介绍深度学习时，我们认为它是一个要比机器学习更好的分类器。或者，我们亦理解成大脑神经计算。第一种理解大大低估了深度学习构建应用的种类，而后者又高估了它的能力，因而忽略了那些不是一般人工智能应用的更现实和务实的应用。最好最自然的理解应该是从人机交互角度来看待深度学习应用。深度学习系统似乎具备近似于生物大脑的能力，因此，它们可以非常高效地应用于增强人类或者动物已经可以执行的任务上。此外，需要重视的

2016-11-21 16:52:52 16516

转载数十种TensorFlow实现案例汇集

这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。这些案例适合那些想要清晰简明的 TensorFlow 实现案例的初学者。本教程还包含了笔记和带有注解的代码。项目地址： https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

2016-11-14 12:35:29 19378

原创推荐lstm时间序列预测论文和资料

这个讲LSTM的PPT作为入门不错：On the use of ‘Long-Short Term Memory’ neural networks for time series prediction一篇详细介绍LSTM的论文PDF：Long Short-Term Memory in Recurrent Neural Networks推荐这个RNN/LSTM资源整理，很全面：rnn和lstm资源收

2016-11-07 11:15:52 10595 1

转载 word2vec原理推导与代码分析

转载自：码农场 » word2vec原理推导与代码分析本文摘录整编了一些理论介绍，推导了word2vec中的数学原理；并考察了一些常见的word2vec实现，评测其准确率等性能，最后分析了word2vec原版C代码；针对没有好用的Java实现的现状，移植了原版C程序到Java。时间和水平有限，本文没有就其发展历史展开多谈，只记录了必要的知识点，并着重关注工程实践。虽然我的Java方案速度比原版

2016-11-05 10:36:06 4482

转载使用Amazon AWS搭建GPU版tensorflow深度学习环境

原文链接： http://ramhiser.com/2016/01/05/installing-tensorflow-on-an-aws-ec2-instance-with-gpu-support/原文作者在第一段就说啦，如果想省事的话，直接用他的AMI就好啦~ 使用AWS的好处是便宜，使用竞价性的价格每小时只要几毛钱，而且以后随时随地都可以跑程序啦~~ 还不太明白的小伙伴可以参考youtu

2016-10-19 17:07:54 22978

原创 Ubuntu16.04下安装sublime text3并配置anaconda插件

1. 安装sublime text 3安装过程非常简单,在terminal中输入：sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3 #添加sublime text 3的仓库sudo apt-get update #更新软件库sudo apt-get install sublime-text-installer #安装Sublime Te

2016-10-19 14:12:47 23230

转载【数据挖掘面经】腾讯+百度+华为（均拿到sp offer）--转

原文链接 http://m.nowcoder.com/discuss/15168?type=2&order=0&pos=5&page=0&from=timeline&isappinstalled=0原作者分享的福利：推荐书籍和简历模板链接: http://pan.baidu.com/s/1hsM8NdE 密码: vkhd 最近秋招也已经慢慢接近尾声了，从去年 8 月底开始，先后参加

2016-10-18 21:59:08 8198

原创 ubuntu16.04下安装TensorFlow(GPU加速)----详细图文教程

写在前面一些废话接触深度学习已经有一段时间，之前一直在windows下使用Theano，但是发现Theano天书般的源码真是头大，在看到tensorflow中文教程后，发现它竟然逻辑清晰，教程丰富，实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑]所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装，结果入坑无数，同时搞坏了一块1T硬盘(花了450大洋啊，心在滴血…)。初步估算，整个安装

2016-10-18 19:58:02 182898 8

转载怎样找到一份深度学习的工作(附学习材料,资源与建议)

原文地址：How to get a job in deep learning 原文翻译与校对：@戴丹 && @胡杨 && 寒小阳时间：2016年10月。出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/52777661 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出如果你是一个软件工程师(或者你现在正在学习这一方面)，你肯定有机会听说过深度

2016-10-11 22:49:38 7337