《中国人工智能学会通讯》——1.40 深度学习

本文探讨了深度学习的概念及其重要性,并预测了卷积神经网络将在2016年人工智能领域扮演核心角色。文章对比了深度学习与浅层学习的区别,强调了深度学习在构建多层机器学习模型及利用大量训练数据方面的优势。

1.40 深度学习

罗曼·扬波利斯基是路易斯维尔大学网络安全实验室主任。他认为,2016 年,我们将看到卷积神经网络(深度学习)领域的迅速发展,超级计算机的使用将使这个领域成为 2016 年人工智能发展的重点。

浅层学习是机器学习的第一次浪潮,主要是计算机系统从大量训练样本中学习统计规律,对未知事件做预测,实际上这种人工神经网络只是一种浅层模型。

深度学习是指通过构建多层的机器学习模型和海量训练数据来学习更有用的特征,目的在于建立、模拟人脑进行学习的神经网络,模仿人脑来解释数据,深度学习是无监督学习的一种。

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