Linux相关术语发音

Linux相关术语发音<?xml:namespace prefix = o />

Unix: [ ju:niks ] 发音 (yew-nicks) 尤里克斯
GNU [ gəˈnju: ] 发音 (guh-noo) 葛扭

Linux: [ ‘li:nэks ] 里那克斯

GNOME: [ gəˈnoʊm ] 发音 (guh-nome) 葛擩呣

Debian: [ ˈdebiən ] 发音 (deb-e-un)

Ubuntu: [ ùbúntú ] 发音 (oo-BOON-too) 乌班图

SuSE: [ zuzə ] 发音 (su-zee)

Fedora: [ fi’dɔ:rə ]

Solaris: [ səu’leris ] 拉瑞丝

Leopard: [ ‘lepəd ]


浏览器相关

Mozilla = Mosaic + Godzilla ( Mo=[’mәu] zilla=[zilʌ] )

Mozilla: [mәu’zilʌ] 官方中文译法谋智

Firefox: [ faiefɔ:ks ]

Opera: [ ‘ɔpərə ]

Safari: [ sə’fa:ri ]

Netscape: [ netskeip ]
Konqueror: [ ‘kɔŋkərə ]


其他方面

Apache: [ ə’pætʃi ] 阿帕奇

python: [ ‘paiθɔn ] 派森

perl: [ pə:l ] 泼尔

Pidgin: [ ‘pidʒin ] 裴金

Beryl: [ ‘beril ] 贝里尔

Samba: [ ’sæmbə ] 桑巴

Rhythmbox: [ ‘riðəmbɔks ]

WiFi: [ ‘waifai ]
WYSIWYG: [ ‘wiziwig ]

转载于:https://www.cnblogs.com/shaoguangleo/archive/2011/07/19/2805970.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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