Python 高阶函数

1.函数本身也可以赋值给变量,即:变量可以指向函数。函数名其实就是指向函数的变量!

 2.变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数

  3.map() 函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列, map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的 list 返回

  4.reduce 函数把一个函数作序用在一个列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce 把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

  

 5.filter() 也接收一个函数和一个序列。和 map() 不同的时,filter() 把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是 True还是 False 决定保留还是丢弃该元素。

  6.python内置的 sorted() 函数就可以对 list 进行从小到大排序

  sorted倒序排列

  7. *匿名函数。当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。关键字 lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。

     *匿名函数有只能有一个表达式,不用写 return ,返回值就是该表达式的结果。

     *因为匿名函数没有名字,不必担心函数名冲突。 匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数。

     *也可以把匿名函数作为返回值返回

   8. 装饰器就是用来装饰函数。

      想要增强原有函数的功能;

      但不希望修改now()函数的定义;

      在代码运行期间动态增加功能的方式

 .迭代

  *可以通过for循环来遍历这个列表或者元组，这种遍历为迭代

  *只要是可迭代对象，无论有无下标，都可迭代

  

  *判断一个对象是否是可迭代对象，有collections模块的Iterable判断

   *枚举方法emumerate,把列表变成索引-元素对

          *两个变量的迭代显示

  

  .列表生成式

   *Python内置用来创建列表的生成式

  .生成器

  *后续的元素，这样就不必创建完整的列表，从而节省大量的空间，在   Python中，这种一边循   环一边计算的机制，称为生成器。

    *创建生成器，把一个列表生成式的[]改为（）

    *读取方法个g.next(),for循环

    *斐波拉切函数，将print b 改为 yield b, 函数顺序执行，遇到return或最后一行函数语句就返回，生成器函数每次调用next（）的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回yield语句处继续执行。

本文转自  夏梨巴人  51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/12774035/1947727