python高阶函数

python中参数包括其他函数的的函数名为高阶函数，python内建的一些高阶函数可以帮助简化代码的编写

1. map(function,[list])（function接收一个参数）

   map函数接收一个函数和一个list作为参数，将该函数作用于list中的每个元素，返回一个包含所有返回值的iterable对象（迭代器1）

   使用map就可以不使用显式循环进行批量操作

2. reduce(function,[list])（function接收两个参数）

   reduce函数接收一个函数和一个list作为参数，从list中顺序取两个对象使用function计算出结果并放回list开头，依次累计计算直到list中只有一个元素，并返回该元素（类似递归中由内层向外层解决问题的过程）

   L1 = [1,2,3,4,5]
   def f(a,b):
   return a+b
   reduce(f,L1)的计算过程为 f(f(f(f(1+2),3)4)5)

3. filter(function,[list])（function接收一个参数，其返回值应为true或者false）

   filter可以根据function的规则过滤list中的对象，其将list中的对象传入function，根据返回的true或者false决定是否保留该对象，最后返回一个包含过滤后剩余元素的iterable对象（迭代器）

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1. 迭代器是一种定义一定规则，在访问时才通过计算产生结果的对象，使用list()函数可以计算出其所有元素并储存在list中返回 ↩