[SCOI2010]幸运数字 [容斥原理 dfs]

本文介绍了一种统计特定区间内“幸运号码”倍数的方法。幸运号码是指仅由数字6和8组成的正整数。文章详细说明了如何通过递归搜索生成所有可能的幸运号码,并利用容斥原理来避免重复计数,最终实现高效地统计指定范围内的幸运号码倍数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:“幸运号码”是十进制表示中只包含数字6和8的那些号码,求\([l,r]:r \le 10^10\)之间“幸运号码”的倍数个数


发现幸运号码貌似很少唉,去掉幸运号码的倍数只有943个
直接统计有重复,考虑容斥
\[{1个的倍数}-{两个的倍数}+...\]
怎么算?
多个数的倍数就是他们的\(lcm\)的倍数,直接搜索,当前\(lcm>r\)就剪掉,从大到小来加速
然后求\(lcm\)会爆long long,先整除判一下

这是不等式的放缩吗?

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
const int N=3e3+5;
typedef unsigned long long ll;
inline ll read(){
    char c=getchar();ll x=0,f=1;
    while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}
    while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0';c=getchar();}
    return x*f;
}

ll l, r;
int n, vis[N]; ll a[N];
void dfs(ll now) {
    if(now>r) return;
    if(now) a[++n] = now;
    dfs(now*10+6);
    dfs(now*10+8);
}
inline ll gcd(ll a, ll b) {return b==0 ? a : gcd(b, a%b);}
ll ans;
void dfs(int c, ll now, int p) {
    if(now>r) return;
    if(c) ans += (c&1) ? r/now - (l-1)/now : -(r/now - (l-1)/now);
    for(int i=p; i<=n; i++) {
        ll t = now/gcd(now, a[i]);
        if(t <= r/a[i]) dfs(c+1, t*a[i], i+1);
    }
}
int main() {
    freopen("in","r",stdin);
    l=read(); r=read();
    dfs(0);
    sort(a+1, a+1+n);
    for(int i=1; i<=n; i++) if(!vis[i]) 
        for(int j=i+1; j<=n; j++) if(!vis[j] && a[j]%a[i] == 0) vis[j]=1;
    for(int i=1; i<=n; i++) if(!vis[i]) a[++a[0]]=a[i];
    n=a[0]; 
    printf("n %d\n",n);
    reverse(a+1, a+1+n);
    dfs(0, 1, 1);
    printf("%lld",ans);
}
### 关于SCOI2005 互不侵犯问题的DFS解法 对于SCOI2005 互不侵犯这一问题,采用深度优先搜索(DFS)的方法同样能够解决问题。这种方法通过尝试每一种可能的情况来寻找满足条件的结果。 #### DFS解题思路 在解决此问题时,DFS算法会逐行放置国王,并确保任何两个国王之间不会互相攻击。具体来说: - 使用二进制数表示每一行的状态,其中`1`代表当前位置已放置国王,`0`则为空白。 - 对于每一个新的行,在所有未被先前行中的国王威胁的位置上尝试放置新国王。 - 如果当前行的所有列都遍历完毕,则回溯至上一行继续探索其他可能性。 - 当成功放置了指定数量的国王后,计数器加一;如果某次递归达到了最后一行且仍未完成目标,则返回并调整之前的决策。 为了提高效率,还需要提前计算出哪些状态是合法的——即不存在连续两位都是`1`的状态,这可以通过简单的枚举实现[^4]。 #### Python代码实现 下面是一个基于上述逻辑编写的Python程序片段用于求解该问题: ```python def dfs(row, col_mask, left_diag, right_diag): global n, k, ans if row == n: if sum(bin(col)[2:].count('1') for col in cols) == k: ans += 1 return for i in range(1 << n): if bin(i).count('1') + sum(cols[:row]) > k: continue ok = ((~col_mask & ~left_diag & ~right_diag & (i)) == i) if not ok or '11' in bin(i): continue new_col_mask = col_mask | i new_left_diag = (left_diag | i) << 1 new_right_diag = (right_diag | i) >> 1 dfs(row + 1, new_col_mask, new_left_diag, new_right_diag) n, k = map(int, input().split()) cols = [0]*n ans = 0 dfs(0, 0, 0, 0) print(ans) ``` 这段代码定义了一个名为`dfs()`函数来进行深度优先搜索,它接收四个参数分别表示当前处理的是哪一行(`row`)、当前列上的占用情况(`col_mask`)、左斜线方向上的占用情况(`left_diag`)以及右斜线方向上的占用情况(`right_diag`)。全局变量`n`, `k`用来保存棋盘大小和要放置的国王数目,而`ans`则是最终答案的数量。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值