1.1 神经网络入门-逻辑斯底回归模型

本文介绍神经网络的基本单元——神经元,及其如何通过特定设置转换为逻辑斯底回归模型,用于数据规律学习和预测。

1.1 神经元-逻辑斯底回归模型

  • 神经元 :神经网络的最小结构,多个神经元组合在一起,就可以形成一个神经网络

  • 逻辑回归模型:神经元经过设置之后就能变成一个模型,叫做逻辑斯底回归模型

  • 神经网络训练:知道了神经网络的结构之后,如何调整参数,使得神经网络能够在数据上学到规律,做出好的预测

  • 神经元的基本结构:

​ 注:b可以泛化为1*b,其中的1泛化为输入x,b泛化为w。

  • 逻辑斯蒂回归模型的公式

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