命名实体识别---入门

本文介绍了命名实体识别(NER)的概念及其在自然语言处理中的重要性。NER旨在从文本中识别特定类别的实体,如人名、地名和组织机构名称等。作为信息检索和自动问答等任务的基础,NER的效果对后续处理至关重要。

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命名实体识别(Named Entity Recognition,后文简称NER)

是指从文本中识别具有特定类别的实体(通常是名词),例如人名、地名、机构名、专有名词等。命名实体识别是信息 检索,查询分类,自动问答等问题的基础任务,其效果直接影响后续处理的效果,因此是自然语言处理研究的一个基础问题。

传统的方法

NER的问题通常被抽象为序列标注(Sequence labeling)问题。所谓序列标注是指对序列中每个符号赋予一个特定的标签。

转载于:https://www.cnblogs.com/maowuyu-xb/p/7229197.html

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