LTP 命名实体识别标注集

最新推荐文章于 2023-04-22 15:45:27 发布

原创最新推荐文章于 2023-04-22 15:45:27 发布 · 5.6k 阅读

19 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#LTP命名实体识别标注集 #ltp #命名实体识别

NLP 同时被 2 个专栏收录

18 篇文章

订阅专栏

LTP

9 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了命名实体识别(NE)的标注集和标注形式，包括O-S-B-I-E的含义，以及LTP中三种NE的标记：人名(Nh)、机构名(Ni)、地名(Ns)，并举例说明了实际应用。

命名实体识别标注集

NE识别模块的标注结果采用O-S-B-I-E标注形式，其含义为

标记	含义
O	这个词不是NE
S	这个词单独构成一个NE
B	这个词为一个NE的开始
I	这个词为一个NE的中间
E	这个词位一个NE的结尾

LTP中的NE 模块识别三种NE，分别如下：

标记	含义
Nh	人名
Ni	机构名
Ns	地名

举例：中国进出口银行与中国银行加强合作

下图中第一行为分词结果，第二行为词性标注，第三行为依存句法，第四行为命名实体识别，最后一行为语义角色标注

图解

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Waldenz

关注关注

2
点赞
踩
19

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

NLP之ltp：LTP(一款中文自然语言处理工具)的简介、安装、使用方法(分词/词性标注/命名实体识别/依存句法分析/语义角色标注)之详细攻略

头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀

05-19

2990

NLP之ltp：LTP(中文自然语言处理工具)的简介、安装、使用方法之详细攻略目录 LTP的简介 LTP的安装 LTP的使用方法 LTP的简介 LTP（Language Technology Platform，语言技术平台）提供了一系列中文自然语言处理工具，用户可以使用这些工具对于中文文本进行分词、词性标注、句法分析等等工作。 GitHub官网：https://github.com/HIT-SCIR/ltp/blob/main/python/interface/README.md

15-HMM与LTP词性标注之命名实体识别与HMM

weixin_46713695的博客

11-06

665

命名实体识别与HMM

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

中文命名实体识别

wjx15940964865的博客

03-08

1288

中文命名实体识别1. 语言技术平台（LTP）2. Pyhanlp3. BosonNLP 1. 语言技术平台（LTP） LTP官方地址：语言技术平台（ Language Technology Plantform）要想用LTP实现中文命名实体识别非常简单，首选，只需要一行指令便可自动安装部署LTP： pip install ltp 接着，需要加载模型： from ltp import LTltp = LTP() 这时，就可以愉快的使用命名实体识别了： from ltp import LTP ltp = L

命名实体识别标记语料

11-22

已经标记号label的中文命名实体识别的语料库，采用BIM标志形式。包括人名（PERSON）、地点（LOCATION）、时间（TIME）及机构名（ORGANIZATION）。

命名实体识别学习笔记——使用Ltp

xuewenstudy的博客

12-16

3911

命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）用于识别文本中具有特定意义的实体。需要识别的实体可以分为三大类（实体类、时间类和数字类）和七小类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）。本文介绍使用Ltp进行命名实体识别。 1、安装Ltp Python组件（1）pyltp安装： pip install pyltp (...

基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化与问答系统实现：LTP命名实体识别与关系抽取应用

最新发布

11-26

KGQA问答模块整合了自然语言处理功能，ltp.py专门负责文本分词、词性标注与命名实体识别等语言分析任务。网络爬虫模块spider包含多个数据采集组件，其中get_*.py系列文件专门用于获取人物相关信息，并已完成图像...

LTP工具包涵盖分词、词性标注、命名实体识别及句法分析等模型

08-02

该系统涵盖了诸多关键模型，其中就包括LTP分词模型、词性标注（POS）模型、命名实体识别（NER）模型以及句法依存解析模型等。这些模型各具功能，协同工作以实现精准的文本处理。LTP分词模型能够高效地对文本进行分词...

python命名实体识别demo

01-04

在自然语言处理（NLP）领域，命名实体识别（NER）是一项重要的任务，它涉及到从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织名等。"python命名实体识别demo"是一个使用Python实现的NER演示项目，它提供了一...

基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统（含代码）：命名实体识别、关系识别、LTP教学

08-05

ltp.py 分词、词性标注、命名实体识别 spider文件夹是模块 get_*.py 是之前取人物资料的代码，已经产生好ima。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

命名实体识别

09-18

这个代码主要是以条件随机场和长短期记忆为框架缩写的代码，代码较为复杂

使用哈工大LTP进行文本命名实体识别并保存到txt

kyle1314608的博客

09-05

587

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/broccoli2/article/details/84025285需求说明：（1）将计算机本地文档集中的文本进行分词、词性标注，最后进行命名实体识别。（2）将（1）中处理结果保存到本地txt文件中。技术选择：本需求的实现使用了...

自然语言基础之分词、标注、命名实体识别

weixin_34360651的博客

04-02

445

一、HMM隐马尔可夫模型分词、词性标注、命名实体识别 　　HMM是用来描述隐含未知参数的统计模型，经典的例子：一个东京的朋友每天根据天气{下雨、晴天}决定当天的活动{公园散步、购物、清理房间}中的一种，我每天只能在twitter上看到她发的“今前天去公园散步了、昨天购物、今天清理房间了！”，那么我可以根据她发的推特推断东京这三天的天气。在这个例子里，观测状态序列是活动，隐藏状态序列是天气。...

哈工大LTP之分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注、语义依存分析

ASS-ASH的博客

12-19

2451

如下图所对句子“哈尔滨工业大学是一所非常优秀的理工类985高校”分析的结果：图中从上往下分别是依存句法分析、分词、词性标注、语义角色标注、语义依存分析的处理过程。具体可直接参考哈工大LTP官网，也许会对你有更多启发：语言技术平台（ Language Technology Plantform | LTP ） ...

中文命名实体识别之学习笔记一（词性标注）

pro_To_Life的专栏

12-20

4194

接触命名实体识别这个领域有不少时间了，中文命名实体识别的主要任务是识别出文本中的人名，地名，组织机构名等专有名称和有意义的时间，日期等数量短语并加以归类。命名实体识别技术是信息抽取，信息检索，机器翻译，问答系统等多种自然语言处理技术必不可少的组成部分。对于这个技术，自己也看了不少相关的论文，但是，具体的细节总是不能甚为的深入，今天决定，从最基础的开始。因为命名实体识别，一般是在词性标注，即分词之后进行，所以对于深入命名实体识别技术必须先把词性标注搞的很明白。下面介绍一下，词类标记集：<br

知识图谱——命名实体识别(NER)

weixin_43972621的博客

03-30

1万+

一、NER简介 NER又称作专名识别，是自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。命名实体一般指的是文本中具有特定意义或者指代性强的实体，通常包括人名、地名、组织机构名、日期时间、专有名词等。NER包含以下model： 3 class model : Location, Person, Organization 4 class model : Location, Pers...

pyltp

weixin_43758551的博客

02-11

620

github网址：https://github.com/HIT-SCIR/pyltp 在线文档：https://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/api.html pyltp 是 LTP 的 Python 封装，提供了分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注的功能。 1分句使用 pyltp 进行分句示例如下 from pyltp import S...

中文句法分析及LTP使用

热门推荐

分享实践与思考

10-24

2万+

目录一、中文句法分析内容概述二、基于Python的LTP句法分析 1、LTP基础 2、pyltp安装 3、pyltp实现句法分析三、基于C++的LTP句法分析 1、LTP源码和模型 2、LTP的C++源码编译及测试 3、在Linux下使用动态库生成可执行程序 4、构建基于LTP的句法分析类Parsing 5、使用Parsing类实现句法分析四、LTP标注集参考 ...

【深度学习&NLP】数据预处理的详细说明（含数据清洗、分词、过滤停用词、实体识别、词性标注、向量化、划分数据集等详细的处理步骤以及一些常用的方法）

weixin_52185996的博客

04-22

1万+

可能在你做的很多实际的项目中，你经常会直接使用现有的分词工具，在这里我们就介绍一下分词工具的使用，至于完整实现一个分词的算法可能在后续的文章中会单独出一篇，内容应该比较多和细，所以在这里就不展开说了，下面我们给出一些现在用的比较多的分词工具的使用 ( 这里作者主要介绍一下中文的分词工具，英文的用的比较多的应该是NLTK )。在深度学习中，数据预处理是一个重要的步骤。NLP中的数据预处理是一个非常重要的步骤，可以帮助我们减少噪声和错误，提高数据的一致性和规范性，转换文本数据为可操作的形式，以及提高模型性能。

命名实体识别标注工具

08-24

命名实体识别标注工具是用于识别文本中具有特定意义的实体的工具。其中一些专门面向中文的命名实体识别标注工具包括Stanford CoreNLP命名实体识别、中文NLP序列标注工具等。 Stanford CoreNLP命名实体识别是一种常用的命名实体识别工具，它可以识别文本中的人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比等实体类别。中文NLP序列标注工具是另一种命名实体识别工具，它使用CRF（条件随机场）算法进行实体识别，并可以选择BIO或者BMES标注体系。该工具可以自动标注数据集并产生语料库，用于训练和研究中文命名实体识别的模型。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [中文实体命名识别工具使用汇总：Stanza、LAC、Ltp、Hanlp、foolnltk、NLTK、BosonNLP](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37913042/article/details/112723589)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [中文NLP命名实体识别序列标注工具YEDDA](https://download.youkuaiyun.com/download/jewelshaw/10499802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]