【python 多线程 local 线程本地数据】local 线程本地数据

最新推荐文章于 2024-09-27 15:08:58 发布

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文章标签： python

原文链接：https://my.oschina.net/v512345/blog/2223242

本文探讨了Python中线程变量的使用及其潜在的竞态条件问题。详细解释了线程外部变量、内部变量及线程本地数据的特性与区别，通过实例展示了不同情况下变量的访问与修改行为。

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线程（run 方法）之外的变量，多个线程竞争会有临界点问题，需要注意(如 worker3 就存在多个线程操作sum ，引起错乱)
线程（run 方法）之内的变量，为单个线程独立所拥有（如worker2）
线程（run 方法）之外的变量，可以通过local 线程本地数据（如worker）


sum=0
l=local()
#sum 为线程本地数据，多个线程，多个sum
def worker():
    global sum
    l.sum=sum
    for i in range(100):
        time.sleep(0.01)
        l.sum+=1
        
    print(current_thread() , l.sum)

<Thread(Thread-4, started 26556)> 100
<Thread(Thread-10, started 19048)> 100
<Thread(Thread-5, started 6408)> 100
<Thread(Thread-6, started 19804)> 100
<Thread(Thread-1, started 11032)> 100
<Thread(Thread-2, started 3152)> 100
<Thread(Thread-9, started 22048)> 100
<Thread(Thread-8, started 7040)> 100
<Thread(Thread-3, started 17376)> 100
<Thread(Thread-7, started 1760)> 100

    
#存在竞争问题 ,多个进程对一个sum 变量操作
def worker3():
    global sum
    sum=0
    for i in range(100):
        time.sleep(0.001)
        sum+=1
    print(current_thread() , sum)

<Thread(Thread-3, started 20540)> 975
<Thread(Thread-1, started 22780)> 981
<Thread(Thread-2, started 13656)> 983
<Thread(Thread-7, started 204)> 985
<Thread(Thread-8, started 26552)> 986
<Thread(Thread-4, started 13132)> 990
<Thread(Thread-6, started 25432)> 991
<Thread(Thread-10, started 9336)> 992
<Thread(Thread-5, started 16308)> 993
<Thread(Thread-9, started 17248)> 994


sum=0
l=local()
#sum 为线程本地数据，多个线程，多个sum
def worker():
    global sum
    l.sum=sum
    for i in range(100):
        time.sleep(0.01)
        l.sum+=1
        
    print(current_thread() , l.sum)
    
    
    
    
#sum=0 每个线程开始sum=0，并且独立拥有
def worker2():
    sum=0
    for i in range(100):
        time.sleep(0.01)
        sum+=1
    print(current_thread() , sum)
    
    
    
    
    
#存在竞争问题 ,多个进程对一个sum 变量操作
def worker3():
    global sum
    sum=0
    for i in range(100):
        time.sleep(0.001)
        sum+=1
    print(current_thread() , sum)
    




listthread = [ Thread(target=worker3) for i in range(10) ]
for t in listthread:
    t.start()
for t in listthread:
    t.join()

    
'''
线程（run 方法） 之外的变量，多个线程竞争会有临界点问题，需要注意(如 worker3 就存在多个线程操作sum ，引起错乱)
线程（run 方法） 之内的变量，为单个线程独立所拥有 （如worker2）
线程（run 方法） 之外的变量，可以通过local 线程本地数据  （如worker） 


'''

转载于:https://my.oschina.net/v512345/blog/2223242