Python 线程，独立的线程空间(threading.local())

最新推荐文章于 2024-08-08 11:24:00 发布

houyanhua1

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分类专栏： Python 文章标签： python

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本文通过实例演示了如何使用Python的threading.local()来为每个线程创建独立的数据存储空间，展示如何在线程中安全地修改和访问这些局部变量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import threading
import  time

data=threading.local() #为每个线程提供各自独立(不同)的存储空间

t1=lambda  x:x+1
t2=lambda  x:x+"1"

def  printdata(func,x): #func函数，x代表参数
    data.x=x   #data是一个类，动态添加属性，线程独立  data.x在每个线程中是相互独立的
    print(id(data.x)) #不同的地址
    for i  in range(5):
        data.x=func(data.x) #x+1  x+"1"
        print(threading.current_thread().name,data.x)


threading.Thread(target=printdata,args=(t1,1)).start()
threading.Thread(target=printdata,args=(t2,"1")).start()