追求和理想(转)

世伯的一席话引发我对追求和理想的一些思考,这里我想与大家一起分享下我的思考。

    有一天世伯来家里做客,谈话间他提醒我,工作要努力,努力就是要趁年轻,但是不要忽略了背后的“人文“,如果所有的事情脱离了背后的”人文“那这件事情就完全失去意义,所以工作努力之余也要尽力保持和家人朋友的沟通,并且做事的时候要思考做这件事它背后蕴含的”人文“是什么。

    世伯是一个很有文化内涵的中医和武师,所以他说的话难免有些深奥。一段时间来我一直都在琢磨他的这句话。我想他所说的”人文“除了比较直接的理解为”人文精神”之外,还可以更深一层的理解为“追求和理想”。

    知道”愚公移山“这个故事的朋友应该很多,智叟看到愚公在挖山,觉得愚公很傻很天真,但是愚公觉得自己知道所做的事情有意义。

    看过《士兵突击》的朋友应该记得许三多铺路的情节,在其他战友看来,他是在做一件傻事,但是许三多自己看来,他是在做一件有意义的事。

    从这两个故事可以看出来,背后的"追求和理想"让事情变得有意义,如果有”追求和理想“简单的事情也会是很有意义的事情,如果失去”追求和理想“再大的成就也将没有意义。并且,我们不管是自己做事还是看待别人做事,都不应该忽略这件事情背后的”人文“。

    上面两个故事说明了看待事情时脱离和背后的”人文“,将没办法看到事情的本质。我再举例子来说明,做事时,如果脱离了背后的”人文“会是什么样。

    我简单的以我参与产品开发为例,要做一个成功的产品首先要有明确的产品理念和追求,这就是做产品这件事背后的”人文“,如果参与其中的人理解了自己所要做的事情的追求和理想,并且赞同这个价值观的话,那这个人的工作将会非常投入,并且很清楚自己在做什么。反之,如果参与其中但却不能理解所要做的事情的意义或者不能有共同价值观的话,那他在团队中将会很不自在,很迷茫不知道自己在做什么,甚至会阻碍到产品的成功。

    产品开发是这样,我们日常在其它工作或事情中也是一样的道理。比如你身处一个公司中,你首先得了解这个公司的理念是什么,并且你要能接受这种理念,否则你在这个公司难有作为,不但很难施展还会很不自在。

    作为一个技术人员,我发现自己会有"为了做而做,为了用和用"的毛病。这种毛病的症状就是,本来做事情A,需要先实现技术B,接着当事人就去实现技术B了,接着有几种可能:1.当事人发现技术B很有意思继续深入研究;2.当事人觉得技术B不够牛,要用技术C,研究技术C研究了很久后觉得需要技术D才够,又研究技术D去了,总之结果就是耽误了事情A,甚至忘了原先要做事情A。

    我想博客园应该也有很多朋友更我一样有这样的毛病,这样的毛病是坏事也是好事,说它好是因为就是它驱动技术人员不断自我完善,说它不好是因为它让技术人员经常没办法做出正确的事,所以站长圈子里才会很统一认为,那些成功的站长肯定没有一个是技术很牛的,因为技术很牛的经常沉迷到技术里,忘记自己用的技术的最终目的,事实好像的确也是这样,呵呵。

    所以,如果所做的事情如果偏离了原有的“目标”,那最终结果就是走向失败,或者导致走弯路。

    从产品的事情还引出一个问题,就是事情的意义在一件事情是一件多人参与的事情或者是一个社会级别的事情的时候,这个意义是否符合大多数人的价值观,如果这个意义只是符合少数人的价值观的话,那这件事情会受到大众的排斥而很难成功,反之则事情就会得到大众的支持而容易成功。正所谓,得道者助,失道者寡助。

    综上所述,可以总结出一些道理。

    做事时我们需要经常反思和回顾,我们正在做的事情是为了什么,有没有背离我们原先的“最求和理想”。我们也需要经常反思,的最求和理想是否是正确的,价值观是否能被我们身边一起参与这件事的人们所接受,是否能被社会大众接受。

    当我们感到迷茫时,想想我们实在追求什么,是不是方向错了?

    我想世伯对我说的话目的就是提醒我,要不断的自我反省,坚持正确的理想去做事,才能获得真正的成功。

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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