一维搜索 黄金分割法

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一、黄金分割法的基本思想与原理

黄金分割法适用于[a.b]区间上的任何单峰函数求极小值问题，对函数除要求“单峰”外不做其他要求，甚至可以不连续。

黄金分割法是建立在区间消去法原理基础上的试探方法，即在搜索区间[a,b]内适当插入两点a1,a2，并计算其函数值。

a1,a2将区间分成三段，应用函数的单峰性质，通过函数值大小的比较，删去其中一段，是搜索区间得以缩小。然后再在保留下来的区间上作同样的处理，如此迭代下去，搜索区间无限缩小，从而得到极小点的数值近似解。

 二、0.618算法（缩小区间）

三、matlab代码

t=0.618

dtt为精度

f(x)为原函数

a,b为区间

结果输出小于精度的区间

 

 

 

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一维搜索之黄金分割法
09-14
在非线性最优化中，一元最优化最简单且是多元最优化的基础，一元最优化即对函数f(x)在区间[a,b]上寻找极小值或极大值（令g(x)=-f(x)）。一元最优化的方法之一即一维搜索之黄金分割法,详见http://blog.youkuaiyun.com/researchstep/article/details/48443263
黄金分割法(一维搜索算法)
冲出仁川，走出马德里，故事还会再继续
03-14 1万+
一维搜索算法之黄金分割法1、概述2、黄金分割法3、修改后的黄金分割算法4、编程实现修改后的黄金分割算法 1、概述   黄金分割法是一种区间收缩方法。   所谓区间收缩方法，指的是将含有最优解的区间逐步缩小，直至区间长度为零的方法。比如，为求函数f(x)在区间[a,b]上的最小值点，可在该区间中任取两点x1、x2x_1、x_2x1​、x2​,通过比较函数f(x)在这两点的函数值或者导数值等，来决定去掉一部分区间[a,x1x_1x1​]或者[x2x_2x2​,b],从而使搜索区间长度变小，如此迭代，直至区间收缩
一维搜索的黄金分割法
03-23
这是用进退法来确定搜索区间，然后再用黄金分割法来求最小值
一维搜索优化方法----黄金分割法
weixin_53356632的博客
05-15 1293
一维搜索：采用进退法求单峰区间，采用黄金分割法求最小值
最优化方法 | 黄金分割法进行一维搜索matlab程序
05-17
使用黄金分割法迭代，进行一维搜索，求函数极小值，理论和算例来自《最优化方法》（北京理工大学出版社）。压缩包内含matlab程序文件goldenSection.m，Word文档算例说明.docx。结构化程序易于扩展。
一维搜索之黄金分割法.zip
06-21
一维搜索方法是解决一元最优化问题的关键技术，它主要应用于寻找某个区间内的局部最优解。黄金分割法，又称为黄金分割搜索法，是一种在一维空间中寻找极值点的有效算法，尤其适用于非线性优化问题。这种方法利用了...
一维线性搜索进退法+黄金分割法
11-15
1. `single3_8_1.m`：这可能是一个MATLAB脚本，用于实现一维线性搜索的某个特定问题或算法，如进退法或黄金分割法。 2. `Gold_single.m`：可能实现了黄金分割法的搜索过程，用于找到函数的最小值。 3. `minJT.m`：...
优化设计一维搜索（黄金分割法）二次插值法.pdf
05-27
在介绍黄金分割法和二次插值法作为一维搜索法进行优化设计之前，首先需要明确一维搜索法的概念。一维搜索法是在给定的搜索区间内，通过某种策略寻找函数极值的方法。优化设计中，函数通常代表系统的性能指标，一维...
一维搜索方法/黄金分割法（附matlab代码）
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一维搜索方法/黄金分割法（附matlab代码） **一维搜索方法**：一维搜索，又称一维优化，是指求解**一维**目标函数 f(X) **最优解**的过程，分为试探法和插值法。 **黄金分割法**：属于一维搜索方法中的试探法，适用于[a，b]区间上的任何**单谷**函数求极小值问题。
黄金分割法C语言程序（运行过无误的）
01-20
这个黄金分割法对于不同的函数只要修改数据就能用了，希望对能有些用处！！
一维搜索之黄金分割法(C#实现)
researchstep的专栏
09-14 3026
在非线性最优化中，一元最优化最简单且是多元最优化的基础，一元最优化即对函数f(x)在区间[a,b]上寻找极小值或极大值（令g(x)=-f(x)）。一元最优化的方法之一即一维搜索之黄金分割法，步骤如下： 计算黄金分割比g=5√−12g=\frac{\sqrt{5}-1}{2}. x1=a+(1−g)(b−a)x_{1}=a+(1-g)(b-a) \ x2=a+g(b−a)x_{2}=a+g(b-a)
一维搜索-黄金分割法matlab实现
CltCj的博客
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一维搜索-黄金分割法matlab实现前言1、黄金分割法1.1 黄金分割法的定义1.2 黄金分割法的搜索过程2、黄金分割matlab实现2.1 求f(x)=x^2-7*x+10的极值2.2 解析法验算：3.黄金分割脚本编码4.附上powell法链接 前言 求解优化问题可以用解析解法和数值解法,在很多情况下,机械优化设计问题限制条件比较多,与之对应的数学描述也比较复杂,不便于甚至不可能用解析法求解,只能用数值法求解,如黄金分割法、消去法、牛顿法、二次插值法、共轭梯度法等。本文介绍的是黄金分割法 提示：以下是
精确一维搜索——黄金分割法（0.618）
流水灯
01-15 6158
文章内容摘自UESTC最优化张老师的PPT 代码：https://github.com/LHesperus/optimization-algorithm/tree/master/unconstrained/Golden%20Section%20Method(0.618) 黄金分割法(0.618法)适用于任何单峰值函数
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一维搜索优化算法——黄金分割法
leetteel
04-30 781
0.618法 function x=gold(a,b,fun,error) lada=0.618; myfun=fun; x1=b-lada*(b-a); x2=a+lada*(b-a); f1=myfun(x1); f2=myfun(x2); while (b-a>error) if f1>f2 a=x1; x1=x2; f1=f2; x2=a+lada*(b-a); f2=myfun(x2); else b=x2; x2=x1;
一维搜索黄金分割法c语言,机械优化设计黄金分割法.doc
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#includedouble hanshu (double x);void main(){int k;double a,a1,a2,b,y1,y2,c,e,i,j;e=0.618,k=0;printf("a=");scanf("%lf",&a);printf("b=");scanf("%lf",&b);printf("c=");scanf("%lf",&c);a1=b-e*...
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