hibernate的优化

最新推荐文章于 2025-09-10 22:21:01 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/liujichang/p/3141390.html

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#java

1.使用双向一对多关联，不实用单项一对多
2.不用一对一，使用一对多
3.配置对象缓存，不使用集合缓存

转载于:https://www.cnblogs.com/liujichang/p/3141390.html

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Java 开发者必知的 Hibernate 优化策略

AI开发架构师

05-19

990

Hibernate作为Java生态中最流行的ORM框架之一，极大地简化了数据库操作，但同时也带来了潜在的性能问题。本文旨在为Java开发者提供一套完整的Hibernate优化策略，涵盖从基础配置到高级调优的各个方面。首先介绍Hibernate的核心概念和潜在性能问题然后深入分析各种优化策略及其实现原理接着通过实际案例展示优化效果最后总结最佳实践和未来发展趋势ORM：对象关系映射(Object-Relational Mapping)，将面向对象语言中的对象与关系型数据库中的表进行映射的技术。

Java 开发运用 Hibernate 优化数据库事务

AI开发架构师

04-23

1002

在 Java 开发中，数据库事务的管理至关重要。Hibernate 作为一个优秀的对象关系映射（ORM）框架，为 Java 开发人员提供了便捷的数据库操作方式。本文的目的是深入探讨如何运用 Hibernate 来优化数据库事务，涵盖了事务的基本概念、核心算法原理、实际应用案例等方面，旨在帮助开发人员提升数据库事务处理的性能和可靠性。本文将按照以下结构展开：首先介绍相关的核心概念和联系，包括 Hibernate 中数据库事务的基本概念和它们之间的关系；

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Hibernate优化策略

木小鱼的笔记

09-17

6246

引言： Hibernate是目前Java领域事实上的ORM实现标准，它以优雅的方式解决了面向对象和面向Table之间的不匹配状态，是解决Java应用中数据持久化的框架。由于Hibernate自行管理从数据库中读入的数据，则容易出现内存占用过大的问题，那如何来解决这个问题或者降低这种问题出现的概率呢？本文将尝试把其中的若干策略进行总结。

Hibernate优化

weixin_40601536的博客

12-06

182

优化Hibernate所鼓励的七大措施：尽量使用many-to-one,避免使用one-to-many 灵活使用单项one-to-many 不用一对一，使用多对一代替一对一配置对象缓存，不使用集合缓存一对多使用bag，多对一使用set 继承使用显示多态HQL，from object polymorphism="exlicit"避免查处所以对象消除大表，使用二级缓存 ...

hibernate优化

LzwGlory的专栏

09-03

864

Robbin总结的Hibernate性能优化要点： 1.尽量使用many-to-one，避免使用单项one-to-many 2.灵活使用单向one-to-many 3.不用一对一，使用多对一代替一对一 4.配置对象缓存，不使用集合缓存 5.一对多使用Bag 多对一使用Set 6.继承使用显示多态 HQL:from object polymorphism="exlicit" 避免

hibernate优化方案

mycsdn_525的博客

10-26

209

Hibernate优化方法

anlovejing的专栏

03-06

516

Hibernate优化方法一：批量修改和删除　在Hibernate 2中，如果需要对任何数据进行修改和删除操作，都需要先执行查询操作，在得到要修改或者删除的数据后，再对该数据进行相应的操作处理。在数据量少的情况下采用这种处理方式没有问题，但需要处理大量数据的时候就可能存在以下的问题：　◆占用大量的内存。　◆需要多次执行update/delete语句，而每次执行只能处理一条数据。　以

Hibernate 的优化

weixin_59705658的博客

03-31

465

（1）数据库设计调整。（2）HQL 优化。（3）API 的正确使用(如根据不同的业务类型选用不同的集合及查询 API)。（4）主配置参数(日志，查询缓存，fetch_size, batch_size 等)。（5）映射文件优化(ID 生成策略，二级缓存，延迟加载，关联优化)。（6）一级缓存的管理。（7）针对二级缓存，还有许多特有的策略。（8）事务控制策略。 ...

Hibernate性能优化

huidaoli

10-15

1412

性能优化是一个很大的话题，大到程序架构优化，数据库设计等，小到一个特定算法，甚至js优化等等。这里我们只简单谈一下hibernate的性能优化。在使用Hibernate的时候,通过正确的方法和策略,可以提高执行效率。 (一)抓取策略抓取策略(fetching strategy)是指：当应用程序需要在(Hibernate实体对象图的)关联关系间进行导航的时候， Hibernate如何获取关联对...

hibernate 优化

04-05

《Hibernate优化深度解析》在Java企业级开发中，Hibernate作为一款强大的对象关系映射（ORM）框架，极大地简化了数据库操作。然而，随着项目的规模扩大，如何进行有效的Hibernate优化，提升系统的性能，成为了...

hibernate优化配置一级二级缓存

03-26

**hibernate优化配置一级二级缓存** 在Java开发中，使用ORM框架如Hibernate能显著提高数据库操作的效率。然而，如果不进行适当的优化，可能会导致性能下降。一级缓存和二级缓存是Hibernate中用于提升性能的重要机制...

二叉树的前中后序遍历(迭代法)

mrjieke6的博客

09-07

1388

本文系统介绍了二叉树前序、中序和后序遍历的迭代实现方法。前序遍历采用栈结构，按;根→右→左 ;顺序入栈；中序遍历先全部左子树入栈再访问节点；后序遍历则通过修改前序遍历顺序为"根→右→左 ;后反转结果。三种遍历时间复杂度均为O(n)，空间复杂度最坏O(n)。与递归实现相比，迭代方法避免了栈溢出风险，处理大型树更稳定。每种遍历方式都配有详细代码解析、执行示例和复杂度分析，并讨论了实际应用场景，为掌握树结构操作提供了系统指导。

IT研究室的博客

09-07

1185

本文介绍了基于Hadoop+Spark的贵州茅台股票数据分析系统，采用Python/Java语言开发，集成Django/Spring Boot后端与Vue前端，实现多维金融数据分析。系统核心功能包括价格趋势分析、成交量跟踪、波动性评估及技术指标验证，通过Spark SQL和Pandas处理海量交易数据，支持日均价格走势、价量相关性、MACD/RSI指标等深度挖掘。界面展示包含Echarts动态可视化图表，代码示例演示了Spark计算日均均价、20日均线及价格区间统计逻辑。

【lucene】bitsetiterator

risc123456的博客

09-09

464

某些自定义 `FieldCache` 或 `DocValues` 去重逻辑，会先把出现过的 docID 记到 `BitSet`，再用 `BitSetIterator` 一次性吐出。`BitSet` 本身只有 `get()/set()/nextSetBit(int)`，没有标准的迭代器语义，于是就有了 `BitSetIterator` 做适配。- `cost()` 直接返回 `cardinality()`，方便上层 `ConjunctionDISI/DisjunctionDISI` 做排序、选 lead。

计算机毕设 java 高校饭堂点餐系统基于微信小程序 + SSM 的高校餐饮服务平台 Java+MySQL 的点餐与运营系统