数学+dp HDOJ 5317 RGCDQ

 

题目传送门

 1 /*
 2     题意:给一个区间,问任意两个数的素数因子的GCD最大
 3     数学+dp:预处理出f[i],发现f[i] <= 7,那么用dp[i][j] 记录前i个f[]个数为j的数有几个,
 4             dp[r][j] - dp[l-1][j]表示区间内j的个数,情况不多,分类讨论一下
 5 */
 6 #include <cstdio>
 7 #include <algorithm>
 8 #include <cstring>
 9 #include <vector>
10 #include <cmath>
11 using namespace std;
12 
13 const int MAXN = 1e6 + 10;
14 const int INF = 0x3f3f3f3f;
15 bool is_prime[MAXN];
16 int f[MAXN];
17 int dp[MAXN][10];
18 int cnt[10];
19 int n;
20 
21 int GCD(int a, int b)    {
22     return (b == 0) ? a : GCD (b, a % b);
23 }
24 
25 void solve(void)    {
26     memset (is_prime, true, sizeof (is_prime));
27     for (int i=2; i<=n; ++i)    {
28         if (is_prime[i])    {
29             for (int j=i; j<=n; j+=i)    {
30                 f[j]++;    is_prime[j] = false;
31             }
32         }
33     }
34 }
35 
36 void work(void)    {
37     memset (dp, 0, sizeof (dp));
38     for (int i=2; i<=n; ++i)    {
39         for (int j=1; j<=7; ++j)    {
40             dp[i][j] = dp[i-1][j];
41         }
42         dp[i][f[i]]++;
43     }
44 }
45 
46 int main(void)    {       //HDOJ 5317 RGCDQ
47     //freopen ("B.in", "r", stdin);
48     n = 1000000;
49     solve ();    work();
50 
51     int T;
52     scanf ("%d", &T);
53     while (T--)    {
54         int l, r;
55         scanf ("%d%d", &l, &r);
56         bool ok = false;
57         for (int i=7; i>=2; --i)    {
58             if (dp[r][i] - dp[l-1][i] >= 2)    {
59                 printf ("%d\n", i);    ok = true;    break;
60             }
61         }
62         if (!ok)    {
63             if(dp[r][6] - dp[l-1][6] == 1 && dp[r][4] - dp[l-1][4] == 1) {
64                 printf("2\n");
65             } else if(dp[r][6] - dp[l-1][6] == 1 && dp[r][2] - dp[l-1][2] == 1) {
66                 printf("2\n");
67             } else if(dp[r][4] - dp[l-1][4] == 1 && dp[r][2] - dp[l-1][2] == 1) {
68                 printf("2\n");
69             } else {
70                 printf("1\n");
71             }
72         }
73     }
74 
75     return 0;
76 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Running-Time/p/4684918.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值