4、row_number、rank、dense_rank 区别

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参考链接：https://www.cnblogs.com/scwbky/p/9558203.html

一、介绍

这三个函数都是为了给每一条数据加上一个rank等级数字。可以实现：全班同学的数学分数排名，小明所有课程的分数排名等。

二：具体使用：

• 1、row_number()函数

  分组排序后，给每条数据加上一个序号求每门课程的分数排名，按照课程分组分组，按照分数降序排序即可

    select NAME, SUBJECT, SCORE, row_number() over(partition by SUBJECT order by SCORE desc) rank 
    from student_score;
  

  

• 2、rank()函数

  排序后，如果值相同，则rank值一样，但是会跳跃，比如1、2、2、4。而不是1、2、2、3。这样子会导致第三名的人变成第四名。

    select NAME, SUBJECT, SCORE, rank() over(partition by SUBJECT order by SCORE desc) rank
    from student_score;
  

  

• 3、dense_rank()

  解决了rank()跳跃问题，原来的4会变成3。

    select NAME, SUBJECT, SCORE, dense_rank() over(partition by SUBJECT order by SCORE desc) rank 
    from student_score;
  

  

三、利用row_number排重

• 1、在数据中经常会有重复的数据，那么如何排重呢？

  既然可以通过“某些字段”分组并且进行排序来给每条数据加上数据rank标识，那么相同的数据他们的rank肯定是1、2、3.。。这样的结构，所以可以通过判断rank = 1来控制只取出一条数据来达到去重的效果。

  比如上述表中，学生相同的数据有很多，现在将它们去重，只需要分数最高的那条数据。

  第一步：按照NAME分组，并且按照SCORE排序，给每条数据加上rank

    select * , row_number() over(partition by NAME, order by SCORE desc) rank from student_score
  

  第二步：从上面结果集中，取出rank = 1的数据

    select NAME, SUBJECT, SCORE from (select * , row_number() over(partition by NAME, order by SCORE desc) rank 
    from student_score) t1 where t1.rank = 1;
  

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