雅虎徘徊,巴茨歇菜

这几天一直在关注雅虎的新闻,大体意思就是巴茨歇菜了,可以回家种地去了,雅虎再次徘徊了,不知道走向何方,这也是事实。何玺也来说说巴茨的歇菜和雅虎的徘徊。

巴茨为什么会歇菜
1、未能重振雅虎
没有达到董事会的预期,这是巴茨被解雇的主要因素。卡罗尔巴茨2009年出任雅虎CEO,并对雅虎进行了大规模的改革,希望能重振雅虎。
2009年2月26日,卡罗尔·巴茨宣布对公司进行首次大幅度重组。她不仅将旗下各个技术和产品部门合并成一个整体,还决定将全球大部由原先的四个大区缩为两个—北美区和国际区。此外,雅虎也开始组建一个新的客户服务团队,以便更好地处理客户需求。巴茨表示,这一系列变革的目标只有一个—让雅虎今后“走得更快”。
此外,巴茨还对雅虎人事结构做了大规模的改组,前移动部门主管马科·博埃里斯(Marco Boerries)和前新闻部门主管纳杰·凯姆拉尼(Neeraj Khemlani)、首席财务官(CFO)布莱克·约根森(Blake Jorgensen)等多位高管离职;首席技术官阿里斯托尔·巴洛格(Aristotle Balogh)将兼任雅虎产品负责人;雅虎广告和出版部门主管希拉里·施耐德(Hilary Schneider)将担任北美运营部门主管;新任命数据存储公司NetApp负责企业营销的高级副总裁埃利萨·斯蒂尔(Elisa Steele)为雅虎首席营销官;First Data公司首席技术官大卫·迪布尔(David Dibble)担任雅虎公司内部科技部门主管等。
2009年7月微软和雅虎正式宣布达成交易,在未来10年中,双方将在搜索业务上进行合作,微软将为雅虎搜索业务提供技术支持,微软Bing成为雅虎网站的独家算法搜索和付费搜索平台,而雅虎则将变为双方搜索广告主的全球独家销售团队。
此外,巴茨还进行了许多其他的改革,也许是局限于对互联网的理解,她的改革始终未能带领雅虎走出困境,3年时间过去了,雅虎非但没有走出困境,反而使其股价在低迷的困境中挣扎,巴茨当然成了众矢之的。  
2、个人原因
我们通过两件事情来看看巴茨的脾性。2009年3月,巴茨和马云在雅虎总部第一次见面,巴茨当着阿里巴巴整个高管团队的面,指责马云没有把雅虎中国做好,“我想直截了当地说,因为这关系到我的声誉,我希望你能从中国雅虎网站上把雅虎的名字去掉。”巴茨由此而与马云交恶。
这次被电话解雇,仍然不改直率性格,同发“被解雇”邮件给全体员工。巴茨邮件:“我很不幸地告诉你们,雅虎董事长已经在电话中通知我被解雇。我很荣幸与你们一同工作,希望你们未来一切顺利。”
对于一个对一切都无所畏惧的人来说,不管对老板或者对合作伙伴,都是一个不好的消息,因为她可能会随时让你难堪,或者出现新的状况。如此性格被老板电话解雇也属正常。
雅虎的徘徊
1、老牌雅虎
雅虎公司1995年正式成立,1996年成功上市,是全球第一家提供因特网导航服务的网站,它开创了门户模式,是最为人熟悉及最有价值的因特网品牌之一。门户模式的广告是雅虎的核心业务。2000年1月,雅虎股价达到其历史最高值,为每股475美元。随后,互联网泡沫破裂,雅虎增长开始出现放缓。
缺乏创新的雅虎一直备受业界诟病。门户模式的广告,作为雅虎的核心业务早已失去竞争力,第一次遭到谷歌这类搜索的挑战,第二次遭到W eb2.0社交网站的制约,但雅虎都没有做出应对。
2、雅虎走向何方?
这个问题或许雅虎自己都没有想清楚。雅虎还是有机会的,虽然错过了搜索、也错过了web2.0社交网络,但是现在移动互联网正在兴起,如果雅虎能够抓住移动互联网的节奏,推出符合移动互联网的产品,或许能够焕发第二春。
巴茨虽然歇菜了,但雅虎还需要向前,而不是徘徊。向前移动,或许是个方向。
内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值