机器学习:LibSVM与weka在eclipse中的使用

在Eclipse中集成并使用LibSVM进行机器学习
本文详细介绍了如何在Eclipse环境下集成LibSVM库,并通过Java接口实现对其进行调用,包括下载、配置及简单示例。同时提供了在Weka GUI界面的调用方法,涉及修改配置文件的步骤。

  LibSVM是weka3.5以后的版本新加的功能,使用这个算法必须自己下载jar包,配置进项目;

   LibSVM在weka可视化界面的使用,很多人写过,但在clipse下的调用资料却不多,试了很多都不能完成,报错 libsvm classes not in CLASSPATH

   

LibSVM 下载地址:不需要FQ    https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

    github地址:https://github.com/cjlin1/libsvm

 

  步骤:1)下载后,解压,找到里面的路径  libsvm-3.21\libsvm-3.21\java\libsvm.jar 包;

     2)在elipse的项目右键,build path 把这个包添加到class path路径下;(如果eclipse部署weka工程有问题的 可以看我以前发的博客,有详细介绍)

       3)接口的调用:Classifier cfs = new LibSVM();

  

运行该文件就可以输出结果了,亲测可以。

 

下面说一下,在weka gui 可视化界面的调用吧,多一个修改ini配置文件的过程;

1 要把libsvm.jar wlsvm.jar加到weka的工程里;

2 然后,在weka的安装目录下打开runweka.ini这个文件,

把 cmd_default=javaw -Xmx#maxheap# -classpath "%CLASSPATH%;#weka.jar#" #mainclass#
修改为 cmd_default=javaw-Xmx#maxheap# -classpath "%CLASSPATH%;#weka.jar#;wlsvm.jar;libsvm.jar"#mainclass#

3 像其它分类器一样的选择调用即可

 

转载于:https://www.cnblogs.com/rongyux/p/5387430.html

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