本文介绍了如何配置Eclipse以进行Python机器学习算法的学习，包括设置JAVA_HOME和CLASS_PATH，配置Python环境，将Python和scripts路径添加到PATH。重点讲述了安装numpy的过程，通过pip安装并管理Python第三方包，如matplotlib及其依赖dateutil和pyparsing，以及如何使用pip进行包的安装、卸载和升级。最后展示了使用matplotlib成功绘图的结果。
1. 配置java环境JAVA_HOME
CLASS_PATH
2. 配置Python的环境
PATH中加入 python的根目录 c:/python33
还要在python 中添加 scripts 的路径 ： C:\Python33\Scripts
3. 配置安装numpy
因为numpy是第三方包，python安装第三方包有几种方式：
1. 如果第三方包是一个文件，直接放到 lib （python允许直接拷贝的方式安装第三方 包文件，但是不建议这样，可以利用包管理工具进行管理）
2. 如果是多个文件，则拷贝到 lib/sit-packegs 目录下
3. 使用第三方 包管理 软件，我用的pip 还有 easy-setup distrabutes 等什么的
因为pip是easy-setup发展而来的
在配置包管理需要先安装 ez-setup.py :
在cmd中输入 ：
python ez-setup.py
就会自动安装
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