Spark：spark streaming读取到的kafka数据类型

最新推荐文章于 2025-05-21 15:52:24 发布
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文章标签： 大数据
原文链接：http://www.cnblogs.com/xuejianbest/p/10284990.html
本文介绍如何使用Apache Spark Streaming从Kafka中消费数据，数据类型为ConsumerRecord[String,String]，展示了两种流行的大数据技术如何协同工作以实现高效的数据处理。

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从kafka获取到的数据类型：

org.apache.spark.streaming.dstream.InputDStream[org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord[String, String]]

转载于:https://www.cnblogs.com/xuejianbest/p/10284990.html

kafka的数据存储形式
科学的N次方
06-20 1965
partition segment topic:主题，表示消息属于那种主题（可以理解为消息的分类） partition:分区，从大的概念来说topic 中的消息都是存放在patition 中，一个topic 可以有多个partition,一个partition 可以有多个副本 offset:偏移量，在kafka 中offset 是partition 中消息序列号，可以认为是这个消息的唯一标识 segment:多个大小相等的segment file (段)组成了一个partition。 segment .
Spark Streaming读取Kafka数据的两种方式
theminer的博客
01-10 2376
Kafka在0.8和0.10之间引入了一种新的消费者API,因此,Spark Streaming与Kafka集成,有两种包可以选择:spark-streaming-kafka-0-8与spark-streaming-kafka-0-10。在使用时应注意以下几点: spark-streaming-kafka-0-8兼容Kafka 0.8.2.1及以后的版本, 从Spark 2.3.0开始，对Kafka 0.8支持已被标记为过时。 spark-streaming-kafka-0-10兼容Kaf.
02-数据类型和运算符
汐若初见~宁心
07-26 599
标识符和关键字 标识符 Java对各种变量、方法、类和包等要素命名的名称为标识符。 标识符的命名规则 标识符的命名可以由字母、数字、下划线 _ 、美元符号 $ 组成，但是不能以数字开头 标识符的命名严格区分大小写 标识符不能以Java的关键字和保留字命名 标识符的命名最好可以反映其作用，例如：name(姓名)、stuAge（学生年龄） 关键字 关键字是用来表示一种数据类型或者表示程序的结构，不能用作变量名、方法名、类名、包名。 关键字非常多，需要通过学习的进度，慢慢去掌握。 ...
spark读取avro格式
DaHuangXiao的博客
05-23 3177
package scala import com.alibaba.fastjson.JSON import org.apache.avro.generic.GenericRecord import org.apache.avro.mapred.{AvroInputFormat, AvroWrapper} import org.apache.hadoop.io.NullWritable impor...
Kafka消息格式中的变长字段（Varints）
塞尔达的传说
04-12 345
原 Kafka消息格式中的变长字段（Varints）https://blog.youkuaiyun.com/u013256816/article/details/80300272版权声明：本文为博主原创文章，未经博主朱小厮允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/u013256816/article/details/80300272 欢迎支持笔者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理...
Spark-streaming kafka数据接收两种方式对比
qq_15300683的博客
06-13 1446
1.1 Receiver-based Approach这种方式利用接收器（Receiver）来接收kafka中的数据，其最基本是使用Kafka高阶用户API接口。对于所有的接收器，从kafka接收来的数据会存储在spark的executor中，之后spark streaming提交的job会处理这些数据。Receiver-based的Kafka读取方式是基于Kafka高阶(high-level) ...
【Spark Streaming集成Kafka Stream】读取Kafka消息并写入MySQL中
最新发布
在记录自己编程工作与编程生活的同时，给那些困于无法入门编程世界的朋友提供一点帮助，在有限的生命中给有需要的人尽一点绵薄之力。
05-21 767
本文介绍了使用Spark Streaming从Kafka消费数据并写入MySQL的完整流程。系统架构包含Kafka作为数据源、Spark Streaming进行实时处理、MySQL存储结果数据。实验步骤包括：创建MySQL表结构、配置Maven项目依赖、编写Scala代码实现数据消费与存储功能。代码部分展示了如何定义Employee样例类、配置Kafka消费者参数、建立Spark Streaming上下文，以及实现从Kafka主题消费员工数据，经处理后存入MySQL数据库的完整逻辑。该方案适用于构建实时数据
Spark Streaming 读取Kafka数据源
MusicDancing的博客
09-09 1155
1. 读取Kafaka数据源 1.1 Kfaka介绍 1. Kfaka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，用户通过Kafaka系统可以发布大量的消息，同时也能实时订阅消费消息。 2. Kafka 可以同时满足在线实时处理和批量离线处理； 3. 在公司的大数据生态系统中，可以把Kafka作为数据交换枢纽，不同类型的分布式系统 1.2 Kfaka的安装与准备工作 1.3 Spark准备工作 ...
实战技术：Spark Streaming场景应用-Kafka数据读取方式
weixin_41663412的博客
03-14 327
个人博客导航页（点击右侧链接即可打开个人博客）：大牛带你入门技术栈 概述 Spark Streaming 支持多种实时输入源数据的读取，其中包括Kafka、flume、socket流等等。除了Kafka以外的实时输入源，由于我们的业务场景没有涉及，在此将不会讨论。本篇文章主要着眼于我们目前的业务场景，只关注Spark Streaming读取Kafka数据的方式。 Spark Stream...
Spark Streaming读取kafka中数据详解
zp17834994071的博客
09-07 1011
话不多说今天就给大家说下Spark Streaming如何读取Kafka中数据 先导依赖包到pom.xml <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming-kafka-0-10_2.11</artifactId> <version>2.3.4</version> </dependency> &l
kafka读取写入数据
08-24
kafka读取写入数据
kafka和spark都是用scala写的
醉糊涂仙的博客
08-25 2747
kafka : 分布式消息队列 内部代码经常用来处理并发的问题 用scala可以大大简化其代码。 spark : 处理多线程场景方便 另外 spark主要用作内存计算 经常要用来实现复杂的算法 利用scala这种函数式编程语言 可以大大简化代码。
大数据技术kafka
m0_46156587的博客
08-28 745
kafka
Spark消费kafka数据 json中包含数组的数据类型
Without_1113的博客
06-11 787
JSON数据格式 { "header": { "traceId": "06ad872d5d5bfa0d", "appName": "zeus-merchant", "deviceType": null, "version": null, "userAgent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko
Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建（二十九）：推送avro格式数据到topic，并使用spark structured streaming接收topic解析avr...
weixin_34055787的博客
10-23 227
推送avro格式数据到topic 源代码：https://github.com/Neuw84/structured-streaming-avro-demo/blob/master/src/main/java/es/aconde/structured/GeneratorDemo.java package es.aconde.structured; import com.twitter....
kafka概览
YongYu_IT的专栏
08-07 622
本文参考《kafka权威指南》（薛 译），《kafka入门与实践》（牟 著） 1、kafka是什么？ 通俗说法：高吞吐量、分布式的消息发布订阅系统 官方说法：分布式流式处理平台 2、kafka可以拿来做什么？ 2.1 消息系统（消息队列） 消息系统主要是解决 应用解耦、异步通信、流量控制等问题。 拿我们最常见的移动端后台开发来说。我们移动端后台开发最常见交互方式是基于无状态的HTTP...
Kafka中文件存储格式
zyllxiao5的博客
03-02 3127
Kafka高效文件存储设计特点： 1、Kafka把topic中一个parition大文件分成多个小文件段，通过多个小文件段，就容易定期清除或删除已经消费完文件，减少磁盘占用。 2、通过索引信息可以快速定位message和确定response的最大大小。 3、通过index元数据全部映射到memory，可以避免segment file的IO磁盘操作。 4、通过索引文件稀疏存储，可以大幅降低index文件元数据占用空间大小。 5、零拷贝技术的使用。 Kafka部分名词解释如下： Broker：消息中间件处理结点
Kafka教程(一)Kafka入门教程
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Message Queue 消息传送系统提供传送服务。消息传送依赖于大量支持组件，这些组件负责处理连接服务、消息的路由和传送、持久性、安全性以及日志记录。消息服务器可以使用一个或多个代理实例。 JMS（Java Messaging Service）是Java平台上有关面向消息中间件(MOM)的技术规范，它便于消息系统中的Java应用程序进行消息交换,并且通过提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业应用的开发，翻译为Java消息服务。
Kafka简述
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小结：Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机...
SparkStreaming处理Kafka数据：实战与优化
首先，SparkStreaming接收Kafka数据的关键在于将Kafka的数据流转换为SparkStreaming的Dstream。这可以通过两种方法实现： 1. 基于Receiver的方式：使用Spark提供的Kafka高阶API，创建一个Receiver来持续接收Kafka的...
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