Spark Streaming读取kafka中数据详解

本文详细介绍了Spark Streaming从Kafka中读取数据的两种方式,重点讲解了基于Direct方式的优势,如简化并行读取、高性能、强一致语义和降低资源消耗,并对比了其不足,如需要用户自行维护offset和监控不便。同时,也提到了基于Receiver方式的优缺点,包括数据可靠性与资源管理的问题。

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话不多说今天就给大家说下Spark Streaming如何读取Kafka中数据
先导依赖包到pom.xml

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  <groupId>org.apache.spark</groupId>
  <artifactId>spark-streaming-kafka-0-10_2.11</artifactId>
  <version>2.3.4</version>
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  <groupId>org.apache.spark</groupId>
  <artifactId>spark-streaming_2.11</artifactId>
  <version>2.3.4</version>
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  <groupId>org.apache.kafka</groupId>
  <artifactId>kafka-clients</artifactId>
  <version>2.1.1</version>
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  <groupId>org.apache.spark</groupId>
  <artifactId>spark-core_2.11<
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