leetCode 70. Climbing Stairs | 动态规划

本文解析了一个经典的动态规划问题——爬楼梯。通过递推公式f(n)=f(n-1)+f(n-2),利用动态规划的方法求解到达顶层的不同方式数量。提供了一种高效的算法实现。

70. Climbing Stairs

You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.

Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?

思考:

topsteps
11
2
2
3
3
4
5
5
8
6
13
...
...
从上面的分析可以看出,f(top) = f(top - 1) + f(top - 2)

使用动态规划,确定当前登到第i级台阶可能的步数是几。然后在查看下一级i+1台阶的可能步数。


代码实现如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) 
    {
        if (n <= 0)
            return 0;
        if (n <= 2)
            return n;
     
        int a[2] = {1,2};
        int tmp = 0;
        for (int i = 0; i < n - 2; ++i)
        {
            tmp = a[0] + a[1];
            a[0] = a[1];
            a[1] = tmp;
        }
     
        return tmp;
    }
};

总结:

先确定当前的结果,然后转移。确定下一步的结果。依次转移,直到结果。



本文转自313119992 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/qiaopeng688/1844815

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