hive中内部表和外部表的区别是什么，及分区表使用场景

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#大数据 #python

本文详细解析了Hive中内部表与外部表的区别，包括数据存储位置、删除行为的不同，以及它们适用的场景。同时，介绍了分区表的概念，如何通过分区存储提高数据分析效率。

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⑴区别：

①Hive创建内部表时（默认创建内部表），会将数据移动到数据仓库指向的路径；创建外部表（需要加关键字external），仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变；

⑵Hive删除表时，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据；

 

⑵场景：

①外部表：比如某个公司的原始日志数据存放在一个目录中，多个部门对这些原始数据进行分析，那么创建外部表是明智选择，这样原始数据不会被删除；

②内部表：对原始数据或比较重要的中间数据进行建表存储；

③分区表：将每个小时或每天的日志文件进行分区存储，可以针对某个特定时间段做业务分析，而不必分析扫描所有数据；

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hive内部表与外部表的区别及使用场景
日常分享数据分析开发、编程语言内容
04-29 3801
hive内部表与外部表的区别以及使用场景
Hive内部表和外部表的区别
暁洣的博客
03-12 5941
区别 创建 内部表：内部表直接创建，不需要加关键字 create table if not exits xm_testA( KEHUMC VARCHAR(50) COMMENT '客户名称'， KEHUZH VARCHAR(50) COMMENT '客户号' ) COMMENT '客户信息表' 外部表：外部表的创建需要加上external关键字修饰，可以通过location指定...
Hive中管理表（内部表）和外部表的区别是什么，及分区表使用场景
龙子木的博客
06-08 7249
Hive中管理表（内部表）和外部表的区别是什么，及分区表使用场景？ ⑴区别： ①Hive创建内部表时（默认创建内部表），会将数据移动到数据仓库指向的路径；创建外部表（需要加关键字external），仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变； ⑵Hive删除表时，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据； ⑵场景： ①外部表：比如某个公司的原
Hive内部表与外部表使用场景解析
走过冬季
06-17 979
特性内部表 (Managed Table)外部表 (External Table)创建语法数据所有权Hive用户/外部系统存储位置Hive 默认仓库路径 (必须指定 (LOCATION子句)删除表 (DROP TABLE元数据 (Metadata) + 实际数据文件 (Data)都被删除仅删除元数据 (Metadata)，数据文件保留数据安全性数据随表删除，风险较高数据独立于表存在，更安全适用场景中间表、临时表、Hive 完全控制的数据原始数据、共享数据、防止误删的数据。
hive-内部表外部表区别及各自使用场景
DCHAO的博客
09-07 4798
一、 二、 1. 内外部表区别？ 内部表：加载数据到hive所在的hdfs目录，删除时，元数据和数据文件都删除 外部表：不加载数据到hive所在的hdfs目录，删除时，只删除表结构。外部表数据相对来说更加安全些，因为各种前端不会直接提供hdfs的删除接口。同时外部表数据组织也更加灵活，方便共享源数据。 2. 内外部表的适用场景？ 每天采集的ng日志和埋点日志,在存储的时候建议使用外部表，因为日志数据是采集程序实时采集进来的，一旦被误删，恢复起来非常麻烦。而且外部表方便数据的共享。 抽取过来的业务数据，其实用
Hive学习之四 《Hive分区表场景案例应用案例，企业日志加载》 详解
weixin_34128501的博客
03-28 143
文件的加载，只需要三步就够了，废话不多说，来直接的吧。 一、建表 话不多说，直接开始。 建表，对于日志文件来说，最后有分区，在此案例中，对年月日和小时进行了分区。 建表tracktest_log，分隔符为“\t”部分： 在hive的default库中，建表，建表语句为： 1 create table tracktest_log ( 2 id ...
内部表（管理表）和外部表
m0_46786082的博客
06-07 1562
内部表也称为管理表，数据是存放在表中的，删除表后 表中数据会同步删除。常见于明细层表 应用层表等。如DM层 APP层，一般是通过SQL语句从其他表中抽取的数据。 外部表，建表时有external关键字，数据是从外部以文件的形式加载进表中，删除表后 数据文件依然存在，只是删除了该表的元数据信息。常见于贴源层表，如ODS层， 一般是直接加载上游系统推送过来的的数据文件。查看一个表是内部表或外部表，可用describe extended tablename（表名），若tableType后显示managed_t
Hive内部表（管理表）和外部表的区别【重点】
m0_51697147的博客
12-28 2344
一、内部表和外部表的区别： 内部表和外部表的区别可以从三方面讨论，创建表时、删除表时、选择表时： ...
Hive内部表（管理表）和外部表的区别
认真学代码的shell
05-14 540
默认创建的表是内部表。hive完全管理表（元数据和数据）的声明周期，类似于RDBMS的表。当删除表时，他会删除源数据以及表的元数据。Hive外部表：外部表的数据不是Hive拥有或者管理的只管理元数据的声明周期。要创建一个外部表，需要使用external关键字。删除外部表是只会删除元数据，而不会删除实际数据（源数据）。在hive外部依然可以访问实际数据（HDFS）。及。
什么是Hive 管理表和外部表？
My_wife_QBL的博客
07-27 1292
管理表和外部表是 Hive 中两种重要的表类型，它们在数据存储、生命周期、数据共享和迁移等方面存在显著差异。管理表适用于数据完全由 Hive 管理，数据生命周期短，不需要与其他系统共享数据的场景。外部表适用于数据需要与其他系统共享，数据生命周期长，需要长期保留的场景。在实际应用中，用户应根据具体需求和场景选择合适的表类型。例如，对于完全由 Hive 管理的数据，可以选择管理表；对于需要与其他系统共享的数据，可以选择外部表。
【Hive】内外部表的创建和区别
HR的博客
03-21 985
内外部表的创建和区别内部表(管理表)外部表管理表与外部表的互相转换 内部表(管理表) 默认创建的表都是所谓的管理表，有时也被称为内部表。因为这种表，Hive 会（或多或 少地）控制着数据的生命周期。 Hive 默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如，/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。 当我们删除一个管理表时，Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。 实例操作 原始数据 普通
Hive管理表和外部表的区别
weixin_43854618的博客
02-19 1014
前言： 所谓外部表，就是Hive并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据，不过描述表的元数据信息会被删除掉。关于Hive数据仓库的管理表（MANAGED_TABLE）和外部表（EXTERNAL_TABLE）的区别，在创表的时候，如果不指定，则默认创建管理表。如果不知道此表是什么类型的表的话，可以在hive的命令行里打desc formatted table_name查看TABLE ...
Hive内部表与外部表
weixin_71667809的博客
03-29 1257
外部表被drop后，表的metadata会被删除，但是data不会被删除。（1）外部表：因其指删除表时不会删除HDFS上的数据，安全性相对较高，且指定目录的特性，适合数据需要共享或者数据的处理需要 hive和其他工具一起处理的场景。内部表(managed table): 未被external修饰的表，也叫管理表。外部表：删除表会删除表的元数据(metadata)，但不会删除表数据（data）。内部表：删除表会删除表的元数据(metadata)和表数据（data）。
Hive内部表和外部表区别
weixin_52557574的博客
02-13 7480
Hive内部表：默认创建的表就是内部表。Hive完全管理表（元数据和数据）的生命周期，类似于RDBMS的表。当删除表时，它会删除源数据以及表的元数据。 Hive外部表：外部表的数据不是Hive拥有或者管理的，只管理元数据的生命周期。要创建一个外部表，需要使用external关键字。删除外部表时只会删除元数据，而不会删除实际数据（源数据）。在hive外部依然可以访问实际数据（HDFS） 下面我们将用一个关于NBA球员分析的数据进行区别内部表和外部表。 创建内部表t1 -- 创建有一个内部表t1 dr
Hive的管理表和外部表
weixin_34149796的博客
03-05 225
管理表 内部表也称之为MANAGED_TABLE； 默认存储在/user/hive/warehouse下，也可以通过location指定； 删除表时，会删除表数据以及元数据； 外部表 外部表称之为EXTERNAL_TABLE； 在创建表时可以自己指定目录位置(LOCATION)； 删除表时，只会删除元数据不会删除表数据； 语法 外部表 创建外部表...
Hive 内部表与外部表
qq_63735758的博客
03-26 1042
内部表(managed table): 未被external修饰的表，也叫管理表。外部表(external table):被external修饰的表。
hive内部表与外部表区别详细介绍
yanhan_huang的专栏
07-08 1261
问题导读： 1.创建内部表与外部表的区别是什么？ 2.external关键字的作用是什么？ 3.外部表与内部表的区别是什么？ 4.删除表的时候，内部表与外部表有什么区别？ 5.load data local inpath '/home/wyp/data/wyp.txt' into table wyp;的过程是什么样子的？ 6.磁盘，hdfs,hive表他们之间的过程是什么样子的？
HiveSQL内部表和外部表有什么区别？
最新发布
09-10
<think> 嗯，用户想了解HiveSQL内部表和外部表的区别，这个问题在大数据领域很基础但非常重要。从用户提供的引用来看，ta可能正在学习Hive或准备数据处理工作，需要明确两者的核心差异。 用户引用的资料已经覆盖了关键点：引用[1][3]提到数据存储和生命周期差异，引用[2]强调设计决策的重要性，引用[4]具体说明操作语法，引用[5]则给出转换方法。不过用户可能更需要系统化的对比，而非零散的知识点。 考虑到用户上次的提问规范（要求中文回答、LaTeX格式等），我会把区别整理成结构化表格，这样更直观。特别要注意几个技术细节： - 元数据存储位置（Hive Metastore） - 数据生命周期（DROP TABLE时的行为差异） - 业务场景选择依据 用户可能隐含的需求是希望知道如何选择，所以除了基本区别，还需要补充典型应用场景。比如临时数据集用内部表，而数仓原始层用外部表会更安全。 对了，引用[4]提到外部表修改路径的语法（SET LOCATION），这个需要强调，因为实际运维中经常要迁移数据。还有转换操作（引用[5]）要单独说明，很多人不知道内部表和外部表可以互相转换。 最后生成的问题要侧重实操：优化、权限管理这些在文档里很少提及，但实际开发中经常遇到。特别添加了ACID支持的问题，因为Hive 3.x之后事务支持变化较大。 </think> Hive 内部表与外部表的本质区别在于数据的**生命周期管理权**和存储位置控制权，以下是核心区别及使用建议： --- ### **核心区别对比** | **特性** | **内部表 (Managed Table)** | **外部表 (External Table)** | |------------------------|------------------------------------|-------------------------------------| | **数据管理权** | Hive 完全管理数据生命周期 | Hive 仅管理元数据，数据由外部系统管理 | | **创建语法** | `CREATE TABLE table_name ...` | `CREATE EXTERNAL TABLE table_name ...` | | **DROP TABLE 行为** | **删除元数据+数据文件** [^1][^3] | **仅删除元数据，数据文件保留** [^3][^4] | | **数据存储位置** | 默认在 `hive.metastore.warehouse.dir` 路径 | 需手动指定路径（`LOCATION 'hdfs_path'`）[^4] | | **适用场景** | 中间表/临时表，生命周期短的数据 | 原始数据/多系统共享数据，需长期保留 [^2][^3] | --- ### **详细说明** 1. **数据删除风险** - **内部表**：执行 `DROP TABLE` 时，**HDFS 数据文件会被自动删除**。若未备份可能导致数据永久丢失 [^1][^3]。 - **外部表**：`DROP TABLE` 仅删除元数据（如表结构），**HDFS 数据文件仍然保留**，其他系统可继续使用 [^4]。 2. **数据共享与迁移** - **外部表**更适合多系统协作（如 Spark、Impala），数据路径由外部指定，避免重复存储 [^2][^3]。 - **内部表**数据迁移时需额外导出步骤，否则删除表会导致数据消失。 3. **转换操作** - **外部表 → 内部表**： ```sql ALTER TABLE external_table SET TBLPROPERTIES ('EXTERNAL'='FALSE'); ``` *（转换后 Hive 将接管数据生命周期）* [^5] - **内部表 → 外部表**： ```sql ALTER TABLE managed_table SET TBLPROPERTIES ('EXTERNAL'='TRUE'); ``` *（转换后需手动指定 `LOCATION` 以关联现有数据）* [^5] 4. **分区操作** 两类表均支持分区，但**外部表的分区数据需手动维护**（如 `ALTER TABLE ... ADD PARTITION` 需指定分区路径）[^4]。 --- ### **选择建议** - **优先外部表**： 原始数据（如日志、增量数据）、跨团队共享数据、需长期保留的数据 [^2][^3]。 - **使用内部表**： 中间计算结果、临时表、ETL 过程临时存储 [^3]。 > **案例**：假设 HDFS 已有 `/user/data/sales` 目录存储销售数据，需被 Hive 和 Spark 共用： > ```sql > CREATE EXTERNAL TABLE sales ( > product_id STRING, > amount DECIMAL > ) LOCATION '/user/data/sales'; -- 直接关联现有数据 > ``` --- **注意事项** - 修改外部表路径时使用： ```sql ALTER TABLE sales SET LOCATION '/new/data/path'; ``` 避免手动删除 HDFS 文件导致数据丢失 [^4]。 - 内部表误删无法恢复，**重要数据务必使用外部表**！ ---
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