Hive管理表和外部表的区别

本文详细介绍了Hive中的管理表和外部表的区别。管理表删除时会连同数据一起删除,而外部表仅删除元数据,数据保留。通过案例展示了创建、查看和删除管理表及外部表的过程,以及两者之间的转换方法。

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前言:
所谓外部表,就是Hive并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据,不过描述表的元数据信息会被删除掉。关于Hive数据仓库的管理表(MANAGED_TABLE)和外部表(EXTERNAL_TABLE)的区别,在创表的时候,如果不指定,则默认创建管理表。如果不知道此表是什么类型的表的话,可以在hive的命令行里打desc formatted table_name查看TABLE TYPE行查看;如果需要创建外部表则需要在创表的语句指定为external,如:create external table table_name。

案例:
1.管理表
我现在有一份名为student.txt,内容如下:
1001 lisi
1002 wangwu
1003 zhaoliu
我把他上传到hdfs上的/student目录下:

hive (default)> dfs -mkdir /student;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /student;

然后创建一个普通表(即默认管理表),并指定用/student下的数据为表数据:


                
<think>嗯,用户想了解Hive内部外部表区别。我需要先回顾一下Hive的基本概念。内部外部表在数据存储管理上有不同的行为。记得内部的数据由Hive管理,删除时会同时删除数据,而外部表只管理元数据,删除不会影响数据文件。这可能用户提到的引用内容有关,特别是引用[2]提到的外部表在删除后文件仍然保留。 接下来需要整理两者的主要区别,比如存储位置、删除行为、用途场景等。用户提供的引用[1]提到HiveParquet在模式处理上的差异,但可能当前问题关联不大,不过引用[2]直接相关,应该引用。引用[3]关于TABLESAMPLE可能暂时用不上,但先留着。 需要确保回答结构清晰,按照用户的要求分点说明。同时,用户要求生成相关问题,所以得考虑常见疑问,比如使用场景、如何选择、数据恢复等。还要注意使用中文,LaTeX格式正确,但这个问题可能涉及较少数学公式,但如果有达式也要正确处理。 检查是否有遗漏点,比如创建语法的区别,是否影响权限或其他Hive操作。可能还要提到EXTERNAL关键字的使用,以及是否可以通过ALTER TABLE转换类型。另外,内部适用于临时数据,而外部表适合共享数据,比如与其他工具如Spark共用,避免误删数据。 最后,确保引用正确,引用[2]已经覆盖了外部表的关键点,其他引用可能不需要。总结时强调用户根据数据生命周期管理需求来选择类型。</think>### Hive内部外部表区别 Hive的内部(Internal Table)外部表(External Table)在数据存储、生命周期管理等方面有以下核心差异: --- #### 1. **数据存储位置与控制权** - **内部**:数据文件默认存储在Hive的仓库目录(如`/user/hive/warehouse`),由Hive**全权管理**。创建语法无需指定`EXTERNAL`关键字。 - **外部表**:数据文件可存放在**任意HDFS路径**,由用户或外部系统管理。创建时需显式声明`EXTERNAL`关键字: ```sql CREATE EXTERNAL TABLE table_name (...) LOCATION '/path/to/data'; ``` --- #### 2. **删除时的行为** - **内部**:执行`DROP TABLE`时,**元数据(结构)底层数据文件会被同时删除**。 - **外部表**:执行`DROP TABLE`时,**仅删除元数据,数据文件保留**。这适用于与其他系统(如Spark)共享数据的场景[^2]。 --- #### 3. **应用场景** - **内部**:适合临时数据、中间或生命周期完全由Hive控制的场景。 - **外部表**:适合已存在的数据(如日志文件)、需要多引擎共享的数据,或要求数据持久化的场景[^2]。 --- #### 4. **数据恢复特性** - 若误删**内部**,数据通常无法直接恢复(需依赖备份); - **外部表**的数据始终独立存在,重建后即可重新关联。 --- ### 选择建议 - 若需Hive**完全控制数据**,选内部; - 若需**跨平台共享数据**或**避免误删风险**,选外部表。 ---
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