148. Sort List

本文介绍了一种基于递归的链表排序算法实现,通过将链表分成两半,分别排序后再进行合并,实现了链表的快速排序。文章详细解释了算法的各个步骤,包括寻找中间节点、递归排序和合并两个有序链表。

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/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* sortList(ListNode* head) {
        return sortList(head, NULL);
    }
    ListNode* sortList(ListNode* head, ListNode* tail) {
        if (head == tail || head->next == tail) return head;
        ListNode *halfhead = middleList(head, tail);
        ListNode *h1 = sortList(head, halfhead);
        ListNode *h2 = sortList(halfhead, tail);
        return mergeList(h1, halfhead, h2, tail);
    }
    ListNode* middleList(ListNode* head, ListNode* tail) {
        ListNode *fast = head, *slow = head;
        while (fast != tail && fast->next != tail) {
            fast = fast->next->next;
            slow = slow->next;
        }
        return slow;
    }
    ListNode* mergeList(ListNode* h1, ListNode* t1, ListNode* h2, ListNode* t2) {
        ListNode h(0);
        ListNode *p = &h;
        while (h1 != t1 && h2 != t2) {
            if (h1->val > h2->val) {
                p->next = h2;
                h2 = h2->next;
            }
            else {
                p->next = h1;
                h1 = h1->next;
            }
            p = p->next;
        }
        while (h1 != t1) {
            p->next = h1;
            h1 = h1->next;
            p = p->next;
        }
        while (h2 != t2) {
            p->next = h2;
            h2 = h2->next;
            p = p->next;
        }
        p->next = t2;  // don't forget to set last node's next to t2
        return h.next;
    }
};

 

转载于:https://www.cnblogs.com/JTechRoad/p/9998889.html

### Java 中 `Collections.sort` 的列表判空处理 在使用 `Collections.sort` 对列表进行排序之前,为了防止因操作空列表而引发异常(如 NullPointerException),可以先通过条件语句来判断列表是否为空或者长度是否为零。如果列表不为空,则执行排序逻辑;否则可以选择跳过排序或采取其他措施。 以下是实现这一功能的具体方法: #### 判空代码示例 ```java import java.util.*; public class SortExample { public static void main(String[] args) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); // 添加数据到列表 (可选) // list.add(5); // list.add(2); // list.add(8); // 判断列表是否为空 if (list != null && !list.isEmpty()) { Collections.sort(list); // 默认升序排序 System.out.println("Sorted List: " + list); } else { System.out.println("List is empty or null. No sorting performed."); } } } ``` 上述代码中,在调用 `Collections.sort` 方法前进行了两步验证: 1. 验证列表对象本身是否为 `null`。 2. 使用 `isEmpty()` 方法确认列表是否有任何元素[^1]。 只有当这两项检查都满足时才会继续执行排序过程,从而有效避免潜在错误的发生。 #### 自定义比较器情况下的判空处理 对于带有自定义比较器的情况,同样需要遵循类似的判空流程。例如按照价格降序排列商品信息时: ```java import java.util.*; class Product implements Comparable<Product>{ private String name; private double price; public Product(String name, double price){ this.name=name; this.price=price; } @Override public int compareTo(Product otherProduct){ return Double.compare(otherProduct.getPrice(),this.getPrice()); } public String getName() { return name; } public double getPrice(){ return price; } @Override public String toString(){ return "[Name="+name+",Price="+price+"]"; } } public class CustomSort{ public static void main(String []args){ List<Product> productList=new ArrayList<>(); // 可以在此处添加产品实例 if(productList!=null && !productList.isEmpty()){ Collections.sort(productList,new Comparator<Product>() { @Override public int compare(Product p1, Product p2) { return Double.compare(p2.getPrice(),p1.getPrice()); // 降序 } }); for(Product product : productList){ System.out.println(product.toString()); } }else{ System.out.println("The product list is either null or empty!"); } } } ``` 此段程序展示了如何安全地应用带参数版本的 `Collections.sort` 函数完成复杂类型的排序任务,并且包含了必要的前置检验步骤。 #### 总结说明 无论是在简单场景还是涉及定制化规则的情况下运用 `Collections.sort` 进行数组整理工作时,都应该养成良好习惯——即事先做好充分的数据状态评估准备动作,比如检测目标集合是否存在以及其内部成员数量状况等基本信息,以此保障整个算法运行期间不会因为意外因素而导致崩溃等问题发生。
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