java通过NumberUtils判断是否是double，而不是StringUtils

最新推荐文章于 2025-06-22 11:12:52 发布

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文章标签： java python

原文链接：https://my.oschina.net/forrest420/blog/734796

本文介绍了Scala编程语言中如何使用Apache Commons Lang库进行数值验证，并展示了如何在Spark环境中利用这些工具清理数据集，为建立推荐系统模型做准备。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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import org.apache.commons.lang3.StringUtils
import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils

object Test extends App{

  val arr = List(1,3.2)
  for(a<-arr){
    println("a:"+a+":"+NumberUtils.isNumber(String.valueOf(a)))
  }
  println(StringUtils.isNumeric(String.valueOf("1")))
  println(StringUtils.isNumeric(String.valueOf("3.2")))
}

打印的结果：

a:1.0:true
a:3.2:true
true
false

推荐的打分使用double要注意处理

val data = sc.textFile(train_data_in_hdfs)
println("data.collect().size is:"+data.collect().size)
val clearData=data.filter(oneData=>NumberUtils.isNumber(oneData.split(SPLIT_CHAR)(0))&&NumberUtils.isNumber(oneData.split(SPLIT_CHAR)(1))&&NumberUtils.isNumber(oneData.split(SPLIT_CHAR)(2)))
println("clearData.collect().size is:"+clearData.collect().size)
println("====================start to create model....")
if (!clearData.isEmpty()) {
  val ratings = clearData.map(_.split(SPLIT_CHAR)).map({ p =>
    Rating(p(0).toInt, p(1).toInt, p(2).toDouble)
  })

  ratings.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK)
  model = ALS.train(ratings, rank, numIterations, lambda)
  model.save(sc, model_save_hdfs_dir)
}else{
  println("====================clearData is null")
  sys.exit(-1)
}

转载于:https://my.oschina.net/forrest420/blog/734796