不断使用优化机器学习语音助理Alexa更加真人化更自然-优快云博客

Amazon的智能音响Alexa采用最新文字转语音技术，模仿新闻播报员风格，为用户提供更自然的新闻阅读体验。通过生成神经网络训练，Alexa能掌握播报员的说话方式，准确强调词汇和词组，传递真实新闻信息。

Amazon智能音响搭载的语音助理Alexa现在可以像新闻播报员念新闻给用户听了，语音助理的语音输出是透过文字转语音的技术，将单词序列转换为仿真人的声音，自2014年推出Alexa后，Amazon就不断地优化机器学习模型，让语音听起来更加自然。

Amazon智能音响搭载的语音助理Alexa现在可以像新闻播报员念新闻给用户听了，Amazon认为，Alexa的回复和声音是与用户自然互动的关键，语音助理的语音输出是透过文字转语音的技术，将单词序列转换为仿真人的声音，系统会选择字符串组成双音素（diphones），用更自然的方式讲出词汇、词组或是句子，自2014年推出Alexa后，Amazon就不断地优化机器学习模型，来确保模型能够选择正确的双音素，让语音听起来更加自然。

去年11月，Amazon曾揭露最新的文字转语音系统研究，透过生成神经网络，经过几个小时的录音档训练，就能学会新闻播报员的说话风格，现在，终于使用在Alexa身上，朕亨公益用户只要问Alexa今天的新闻，Alexa就能用播报员的讲话风格，播报新闻给用户听，与之前Alexa在念维基本科信息时的声音，并不一样，Alexa在传达新闻讯息的时候，知道哪个词汇和词组需要强调，以更真实方式传递新闻信息。