遇到Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so问题的解决方法

最新推荐文章于 2022-05-13 16:51:20 发布

转载最新推荐文章于 2022-05-13 16:51:20 发布 · 857 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/myblog1993/p/9317944.html

文章标签：

#python #人工智能

本文解决运行基于TensorFlow模型时遇到的IntelMKLFATALERROR问题，通过在terminal中使用conda安装numpy来修复libmkl_avx2.so或libmkl_def.so加载错误。

运行一个基于tensorflow的模型时，遇到Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so问题。

解决方法：打开terminal

`conda install -f numpy`

转载于:https://www.cnblogs.com/myblog1993/p/9317944.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_34205826

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

解决Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.

weixin_39082390的博客

08-15

4722

在直接运行.py文件时没有任何错误，使用pyinstaller打包成为exe文件后，运行程序出现了这样的错误：这个错误是出现在numpy+mkl的安装上面，不过试了好久，还是没能够从根本上解决问题。方法一 : 将mkl_intel_thread.dll放置到exe文件的同个目录。将numpy库中的mkl_ 开头的文件和libiomp5md.dll拷贝到 python 的根目录下（与...

【python报错】Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl/../../../libmkl_rt.so.2.

weixin_39925939的博客

03-01

1332

在切换旧版numpy版本的时候，出现了这个报错，表现就是将numpy切换到

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 问题处理

12-20

加载sklearn库有可能遇到Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 问题，解决卸载掉numpy,scipy,sklearn三个库重新安装，资源的版本为py35,cpu,64位，全程分别为numpy-1.15.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl;scipy-1.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl;scikit_learn-0.20.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl;注意安装时顺序和我列出出名称的顺序一样；安装可直接用pip install *****

如何解决：Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so

zhengmingzhang的博客

07-21

847

最近在公司搭建环境，安装完dlib包后运行程序出现kernel dead的情况，检查后台，发现错误提示Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so 网上找了好长时间，下面这个方法解决了我的问题：在命令行运行以下两行 conda install nomkl numpy scipy scikit-lear...

解决Mac上Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_intel_thread.1.dylib.

qq_43194219的博客

05-13

2563

报错忘截图了网上查了后可能是包冲突了，所以需要先删除mkl python Mac 错误信息：Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so_苏雅乐图的博客-优快云博客 conda remove mkl mkl-service 删除之后需要重新安装numpy包，如果删掉的这些包有哪个需要就重新安装回来 pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx512.so or libmkl_def.so.

最新发布

03-11

当遇到 `Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx512.so or libmkl_def.so` 的错误时，这通常意味着程序无法找到或加载所需的MKL动态链接库。此问题可能由多种原因引起。 #### 1. 库路径配置不正确如果环境...

英特尔MKL致命错误：无法加载libmkl_avx2.so或libmkl_def.s

LuoMin2523的博客

07-06

1898

方法一如果使用conda，请尝试使用以下两个命令： conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr conda remove mkl mkl-service 它应该能解决你的问题。亲测可用！！！方法二只是想注意到Anaconda4.0.0在默认情况下启用了mkl，它有这个问题。问题确实出在水蟒身上，因为它可以通过下面的简单python测试重现。实际问题是，Anaconda与mkl相连，但与libmkl_core.so无关，

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.

wan一张白纸

05-18

654

解决办法，直接conda install mkl就行，由于网络的原因，可能需要多次下载

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so

草亦花开的专栏

03-07

4644

在anaconda 的环境中，导入from skimage import measure ,morphology 时报错：不能找到Intel的一些数学库 Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so 上网查询后，执行下面的命令即可解决这个问题 conda install nomkl

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll

dielonglu3972的博客

05-22

238

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 在使用Anaconda创建一个虚拟环境出来，然后安装了scikit-learn、numpy、pandas、matplotlib等数据分析库后。在pycharm写一段线性回归，然后报错：Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_th...

Intel MKL FATAL ERROR Cannot load mkl_intel_thread.dll

qq_43203949的博客

08-07

4480

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 问题原因错误警告 INTEL MKL ERROR: 找不到指定的模块。 mkl_intel_thread.dll. Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll. 一些需要mkl_intel_thread.dll文件的python库无法加载其文件，主要原因是环境问题。解决方案方案一用到mkl_intel_thread.d

出现Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_* 这种类型的错误

weixin_30920091的博客

07-10

354

是因为包冲突的问题，重新安装就好了 conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr conda remove mkl mkl-service 这两个命令转载于:https://www.cnblogs.com/lihongda/p/9291462.html...

成功解决Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.的问题

silencemaster的博客

04-03

1845

把 C:\Users\用户名\Anaconda3\Library\bin 文件夹中 mkl_ 开头的文件和libiomp5md.dll拷贝到 python 的根目录下（与 python.exe 同目录）从https://segmentfault.com/q/1010000012241373得到的启发（顺道在那里面也回答了下） ...

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll. 的解决办法

Steven19920104的博客

06-05

2749

使用的环境时Anaconda3，写了一个简单的python程序，结果报错： cannot load mkl_intel_thread.dll 怎么办？解决方法： 1. 在你的anaconda的安装文件中找到一个文件：libiomp5md.dll 2. 复制它，然后粘贴到C:\Windows\System32中就好了。这个问题就会被永远解决了。产生问题的原因：在我的环境中 mk...