如何解决:Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so

本文介绍了一种解决dlib安装后出现kerneldead情况的方法。通过使用conda安装特定版本的依赖包并移除Intel MKL相关组件,成功解决了IntelMKLFATALERROR的问题。

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最近在公司搭建环境,安装完dlib包后运行程序出现kernel dead的情况,检查后台,发现错误提示Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so

网上找了好长时间,下面这个方法解决了我的问题:

在命令行运行以下两行

conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr
conda remove mkl mkl-service
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