医改需利用好大数据 用AI让诊疗更定制、便利

文章讨论了美国医疗体系存在的问题,并提出利用大数据与AI技术改进医院及诊疗流程的可能性。在中国医改背景下,探讨如何运用新技术提高医疗服务的质量与效率。

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7月2日,经观刊载了一篇医保相关的文章《美国医改的“知行合一”》,仔细阅读后,感受颇深。一直以来,社会上流传着这么一种说法,那就是出国旅游千万不能生病,有个段子就说:在美国不能做什么?不能叫救护车!

 

  其实,这些说法的广泛流传并非没有根据,但却反映了美国医疗行业“价高质次”的问题。经观文章中也提到了美国医疗机构臃肿高成本、效率低等问题,这都是美国医疗体系的顽疾。不过,作者在罗列问题之后提出了这样的反思——在大数据时代,该怎样利用好大数据与AI重新设计医院与诊疗流程?该怎样用新技术来颠覆医疗这一传统过时的操作系统。美国的问题值得我们警醒,作者的思路也是一种启发:中国医改,又该怎样利用好大数据呢?

  在大数据和人工智能狂歌猛进的时代,不妨另辟蹊径,利用好大数据推动医疗行业做出改变。既然AI已经在改变世界,它能驱动自动驾驶、能让信用卡防欺诈变得更便宜、能驱动新媒体做到新闻的个性化推荐,为什么医疗不能大规模利用AI来让诊疗变得更定制化、更便宜也更便利?

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转载于:https://my.oschina.net/mindmanager/blog/1842557

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