MBA组织行为学——关于不拉马的士兵

本文探讨了在组织中普遍存在的“不拉马士兵”现象,即员工在组织架构不合理或变化滞后的情况下,承担无实际意义的工作角色。文章分析了这种现象产生的原因,包括组织结构问题、无法与时俱进等,并提出了应对措施。

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一位年轻有为的炮兵军官上任伊始,便到下属部队视察操练情况。他在几个部队都发现了相同的情况:在一个单位的操练中,总有一名士兵至始至 终都站在大炮的炮管下面,纹丝不动。这位军官不解地问为什么。他得到的答复是,操练的条例就是这样要求的。军官回去后反复查阅军事资料,发现长期以来的炮 兵操练条例仍遵循非机械化时代的规则。站在炮管下的士兵的任务是负责拉住马的缰绳(因为在早期,大炮是由马车运输到前线的),以便在大炮发射后调整因后坐 力产生的距离偏差,减少再次瞄准所需的时间。现在大炮的机械化、自动化程度相当高,还需要一个 不拉马的士兵 角色吗 ?
请运用组织行为学的有关原理分析出现 不拉马的士兵 的原因、弊端及解 决对策。
这个原是 MBA 中组织行为学的一道考题,答案倒是做了,不过是从书本上抄理论网络上抄相关细节描述而 已;所谓做卷子实在不敢任意妄为,感觉手脚无形中都被绑的紧紧的;于是自己还是按照自己的理解去尝试写一下吧。
事实上不拉马的士兵在任何企业或部门中都存在,很大程度上一是我们不愿意去正视这个现实,一方面缘 于各种原因不愿意去解决或触碰它,结果导致做起事来束手束脚,效率低下,也影响了很多人的工作积极性。
首先探讨一下为什么会出现不拉马的士兵呢?
一、            企业组织结构问题,即企业管理死角,很多企业采用自上 而下的组织架构,看起来职责明确、工作分工合理,实则却有很多灰色地带,导致谁都想管谁都管不到,客观上导致了不拉马的士兵的出现。
二、            企业组织结构不能与时俱进,文中所述不拉马的士兵属于 非机械化时代的产物,时代进步了,操练条例却没有变化,这是导致不拉马士兵的根源,造成了人力上的浪费。很多企业组织架构在成立初期的确是合理的,但随着 时代的进步、客观形势的变化,也应该做出适当的调整。否则真的搞出了半年都无法正常和准确发放工资的笑话了。
三、            不拉马的士兵的出现也与本人有关,当然如果不拉马的士 兵本身是受益者的话,那他宁愿去做“不拉马的士兵”;如果他是受害者的话,估计他自己也会感觉很无趣或者是向上反映了却没有得到相应的回应,于是只好自怨 自艾,埋头继续做“不拉马的士兵”了。
不拉马的士兵会造成什么样的弊端呢?
一、            如上所述,如果不拉马的士兵本身是受益者,他宁愿会自 得其乐的做下去;可周围其他人却不这么想了,典型的站着茅坑不拉屎,好处全让他占了,会造成他人的不满情绪,于是每个人都争着抢着去想做不拉马的士兵;长 此以往还有谁愿意认认真真踏踏实实做一名好员工呢?
二、            如果不拉马的士兵本身是受害者,那他一定会自怨自艾, 向其他同事宣泄他的不满,其他同事呢,一个是看到他天天不干活,心理上不爽,另一方面情绪上也会受到他的不良影响,渐渐的也会沉闷下来。
既然不拉马的士兵会造成这些问题,那我们应该 怎么去找到解决办法呢?
一、            分析组织结构
首先从自身组织架构和工作流程着手去分析,看 看自己的架构和流程是否合理,是不是能够适应外部环境的变化,是不是自己的决策是不是能够快速的得以推行。
二、            找到相应的不拉马的士兵,并一起进行分析
要相信完全不劳而获甘做不拉马士兵的人是没有 的。通过分析组织自身和工作流程的问题,我们是不难发现不拉马的士兵的。但需要进一步分析不拉马的士兵出现的原因。是组织结构设置不合理呢还是这个人自身 的原因。
三、            根据分析结果制定解决方案
至于应该怎么处理呢?并不是简单的开除让他一 走了之,如果是组织结构的原因导致的,我们应该优化组织结构,“人尽其能,物尽所用”才是我们的目标,把合理的人安排在合适的岗位上;如果是这个人本身的 原因呢?我们应该本着救人的原则,帮助他一起成长,例如指定相应的绩效考核制度,进行相关考核。
       其实出现不拉马的士兵并不可怕,可怕的是我们不愿意去正视他、分析他、解决他。有时候感 觉自己也快成了不拉马的士兵了,没有明确的职责没有清晰的分工,太多的办公室政治和太多的寻求相应的平衡,呵呵,不说了。
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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