程序员最常见的技术性七种误区

本文探讨了编程人员在成为架构师道路上可能遇到的七个常见错误,包括过于关注金钱而非编程热情、缺乏核心编程能力、过度追求智能导致代码难以理解、急于展示新技能而忽视质量、目标设定过高等问题。

1、编程只是为了钱
如果你不是很喜欢编程,你的代码一定会杂乱无章。结果不仅影响你的职业生涯,你的团队成员也会跟着遭殃。

2、没有基本的能力
那些不擅长编程概念,比如抽象、多态性、接口的使用、异常处理的最佳做法等,写出的代码在设计上会很差、很难阅读、也很难维护。

3、过分追求智能
一些开发者过分追求智能,通过编写复杂的语句,包括太多的步骤。结果是代码可读性太差,没人喜欢修改。

4、想展示新学的技能
当你新学了一些新东西,自然反应是你想马上就利用这些新知识。要保持耐心,除非真的真的需要时,才使用。

5、过多的目标
如果一个程序有太多的目的,性能、内存使用、稳健性、可靠性。这将花费很长的开发周期,结果是过于复杂的代码。

6、没有重构
软件是不断发展的产物。当代码库在增长,私有类、方法等,变得越来越复杂。一些懒惰的开发者不重构代码,结果是过于复杂的代码。

7、恶毒的复杂性
一些开发者有意地将自己的代码变得很复杂,以显示“这是我的领地”。他们这样做使公司依赖他,作为工作保障计划的一部分。

“世界上有两个设计软件的方法,一种方法是设计的尽量简单,以至于没有明显的缺陷, 另外一种方式是使他尽量的复杂,以至于其缺陷不那么明显。“ -图灵奖获得者C.A.R. Hoare

原文地址 : http://www.nalakainfo.com/2011/06/top-technical-mistakes-of-programers.html

转载于:https://my.oschina.net/numb/blog/28112

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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