OpenCV学习系列教程第二篇：轨迹条

最新推荐文章于 2025-09-11 23:49:31 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：人工智能开发工具 python

原文链接：http://www.cnblogs.com/cquer-xjtuer-lys/p/10252709.html

本文介绍如何使用OpenCV的轨迹条控件调整RGB颜色，实现动态改变图像颜色的效果。通过cv.createTrackbar()和cv.getTrackbarPos()函数，结合回调函数，实现了颜色的实时调整，并演示了如何将轨迹条作为开关使用。

来自opencv-python官方学习文档，本人谨做翻译和注释，以及一些自己的理解

本文由作者翻译并进行代码验证，转载请注明出处~

官方文档请参阅：https://docs.opencv.org/4.0.1/db/d5b/tutorial_py_mouse_handling.html

运行环境：

windows 10+pycharm professional 2018.3+python 3.7.1+opencv 4.0.1

目标：

1，学习如何在窗口绑定trackbar

2，学习 cv.getTrackbarPos()和cv.createTrackbar()函数

案例代码：

创建一个窗口，上面有三个轨迹条，分别控制R,G,B的颜色。通过滑动轨迹条来改变颜色。默认情况下，最初的颜色是黑色。

对于cv.getTrackbarPos()函数来讲：

第一个参数是：trackbar的名字

第二个参数是：窗口的名字

第三个参数是：默认值

第四个参数是：最大值

第五个参数是：回调函数，并且当每一次trackbar的位置改变之后都调用一次

回调函数都有一个默认值，就是trackbar的位置

trackbar的另一个功能是作为按钮或者开关使用。因为OpenCV在默认情况下是没有这样的功能的。所以可以通过trackbar来实现这样的功能。

代码如下：

import numpy as np
import cv2 as cv
def nothing(x):
    pass
# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
# create trackbars for color change
cv.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
# create switch for ON/OFF functionality
switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)
while(1):
    cv.imshow('image',img)
    k = cv.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break
    # get current positions of four trackbars
    r = cv.getTrackbarPos('R','image')
    g = cv.getTrackbarPos('G','image')
    b = cv.getTrackbarPos('B','image')
    s = cv.getTrackbarPos(switch,'image')
    if s == 0:
        img[:] = 0
    else:
        img[:] = [b,g,r]
cv.destroyAllWindows()