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最新推荐文章于 2024-08-24 14:34:11 发布

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2401_85165867: 高科技
keras 自定义 metrics
weixin_58514592: 您好，我使用您的方法以后，有一个奇怪的报错，TypeError: __array__() takes 1 positional argument but 2 were given。我在使用内置的函数的时候，metrics=['sparse_categorical_accuracy']，是正常跑的。但是我一旦使用，metrics=['accuracy',mean_pred]这种自定义函数的时候，就会出现TypeError: __array__() takes 1 positional argument but 2 were given。报错。我自定义的损失函数是预测值与真实值误差小于阈值就认为是真，通过统计真的个数占全部预测样本的总数百分之判断准确率，def mean_pred(y_true, y_pred): m = y_true.shape[0] pre_ture = [] y_true = scaler2.inverse_transform(y_true) y_pred = scaler2.inverse_transform(y_pred) threshold = 50 # 定义一个阈值，作为预测值与真实值之间的差值 error = y_true - y_pred # 真实值与误差值之间的偏差 is_small_error = tf.abs(error) <= threshold for pre in is_small_error: if pre == True: pre_ture.append(pre) n = len(pre_ture) accuracy_pre = n/m return accuracy_pre 我返回值明明是一个但是就是一直报错。
win下使用git-bash工具进行ssh免密登录服务器
Tisfy: 总结得十分精辟，就像那：更愿诸公著意，休教忘了中原。
深度强化学习DQN(Deep Q Network)原理及例子：如何解决迷宫问题，附源码
妙脆角不妙了: 老哥，你这算法换张地图还好使吗
如何将日志文件和二进制文件快速导入HDFS？
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