MySQL使用explain分析SQL语句

最新推荐文章于 2025-03-25 09:20:10 发布
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原文链接：https://my.oschina.net/u/214052/blog/419305
本文介绍了2019年独角兽企业在招聘Python工程师时的高标准和要求，为开发者提供了一份宝贵的参考指南。

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MySQL Explain 分析SQL语句性能
金州饿霸吃不饱的博客
12-18 1045
加载表的顺序如上图table列所示：t1 t3 t2id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。
MySQL 使用 explain 分析SQL
For-的博客
04-15 1225
Version: 8.0.28 简介： explain 是 MySQL 提供的可以用来查看 SQL 的执行计划的命令， explain 可以与 select、delete、insert、replace、update 等一起使用，不过常用的还是用在 select 比较多，常常用它对 SQL 进行分析，看是否有优化的余地。 通过 explain 命令可以知道以下信息： 表的读取顺序 数据读取操作的类型（全表扫描还是索引） 哪些索引可以使用 哪些索引实际使用了 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询等 基本
MYSQL中SQL执行分析
知行天下
02-24 188
今天本来想看下mysql的一条语句在MYSQL引擎中是如何的处理，无意中发现了很多其他的东西，就整理下吧。   查看SQL的执行情况： 1.通过show processlist 来查看系统的执行情况！   mysql> show processlist ; +----+------+-----------+-------+---------+------+-------+-...
使用EXPLAIN进行SQL语句分析与优化详解
一杯梅子酱的博客
07-19 2190
在数据库性能调优中，SQL查询语句的执行效率直接影响到整个应用系统的响应时间和用户体验。MySQL的EXPLAIN工具是诊断SQL查询性能问题的利器，它能帮助我们理解查询计划，找出潜在的性能瓶颈，从而针对性地优化查询语句或数据库结构。本文将详细介绍如何使用EXPLAIN进行SQL语句分析，并提供优化建议。
如何使用 Explain 分析 SQL 语句？
架构师专栏
01-15 2688
通过这些示例和讲解，我希望你已经对如何使用EXPLAIN来分析和优化SQL语句有了更深的理解。EXPLAIN是MySQL数据库优化的强大工具，合理利用它可以大大提升数据库的性能。记住，优化是一个持续的过程，随着数据量的增长和查询模式的变化，定期使用EXPLAIN来审视你的SQL语句是非常重要的。本文已收录于，我的技术网站ddkk.com，有大厂完整面经，工作技术，架构师成长之路，等经验分享。
EXPLAIN分析 SQL 语句
qq_45638953的博客
03-25 1004
它可以帮助你分析 SQL 语句的执行计划，找出查询的瓶颈，优化数据库性能。MySQL 会返回查询执行计划，帮助我们分析索引使用情况、查询类型等。如果你用的是 MySQL 8.0，列显示额外的信息，我们要尽量。MySQL 8.0 提供了。是 MySQL 提供的。，查询效率大幅提升。
【MySQL高级】如何使用 EXPLAIN 语法分析 SQL 性能
我只管埋头前行，剩下的交给时间。
06-24 2671
本文基于尚硅谷课程内容整理，聚焦MySQL性能分析与查询优化。通过解析EXPLAIN工具的使用方法和关键指标（如id、select_type、type、key等列的含义），帮助读者深入了解SQL执行计划，定位查询瓶颈。同时，文章结合实际案例，探讨了索引优化、避免文件排序和临时表使用等技巧，提升数据库查询效率。适用于希望掌握MySQL性能调优的开发者和DBA。
MySQL 使用explain分析sql语句的查询效率（一）
wkNote
06-30 389
参考： https://blog.youkuaiyun.com/jathamj/article/details/53909614
explain分析sql语句性能详解
weixin_43811057的博客
05-23 7892
explain分析sql语句性能详解一、概念及作用二、使用方法三、 参数详解3.1 **id**（重要）3.2 select_type 一、概念及作用 使用explain关键字,可以模拟优化器执行的SQL语句，从而知道MYSQL是如何处理sql语句的。通过Explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈 具体作用： 查看表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 查看哪些索引可以使用 查看哪些索引被实际使用 查看表之间的引用 查看每张表有多少行被优化器执行 二、使用方法 使用Expla
MySQL执行计划Explain如何分析 SQL语句？
qq_39126115的博客
02-20 1511
之前写过相关的执行计划分析语句，但是内容是五年前写的，马马虎虎的，观感极差。所以这篇是弥补五年前的马虎而做。首先，执行计划的用法是在查找语句前使用EXPLAIN 关键字，执行完以后会返回一个表格，其中表格的字段有id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra等。每个列都有不同的含义，需要逐一理解。id：表示查询中执行select子句或操作表的顺序。id相同，执行顺序由上至下；
mysql的explain分析sql语句性能(慢查询和加没加索引)
06-29
例如，在未建立索引的情况下，查询sql语句的执行时间可能很长，而建立索引后，查询sql语句的执行时间将大大降低，效率将大大提升。 因此，Explain 命令是 MySQL performance优化的重要工具，可以帮助开发者快速发现...
MySQL SQL语句优化explain关键字
12-14
在大数据和高流量的时代，对数据库的性能要求日益提高，SQL语句的优化变得尤为重要。MySQL中的`EXPLAIN`关键字是分析SQL查询性能的关键工具，它可以帮助我们理解查询的执行计划，以便进行有效的优化。本篇文章将深入...
Mysql-EXPLAIN分析sql语句-项目中慢SQL优化思路和示例
axiao321123的博客
09-18 1519
项目中利用EXPLAIN分析sql语句-优化慢SQL优化思路和示例
【大学生电子设计】：备战2015全国大学生电子设计竞赛-信号源类赛题分析.pdf
08-11
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湘潭大学人工智能专业2024级大一C语言期末考试题库项目-包含58个从头歌平台抓取并排版的C语言编程题目及解答-涵盖基础语法-数组操作-条件判断-循环结构-函数调用-指针应用等核心.zip
最新发布
08-11
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基于STM32的步进电机S型曲线与SpTA算法高效控制及其实现 T梯形算法 经典版
08-11
基于STM32平台的步进电机S型曲线和SpTA加减速控制算法。首先阐述了S型曲线控制算法的特点及其在STM32平台上的实现方法，包括设置启动频率、加速时间和最高速度等参数，以减少电机启动和停止时的冲击。接着讨论了T梯形算法与S型曲线的结合，通过精确的时间控制提高运动精度。然后重点讲解了SpTA算法，强调其自适应性强、不依赖PWM定时器个数，能够根据实际运行状态动态调整。文中提到一种高效的非DMA数据传输方式，提升了CPU效率并解决了外部中断时无法获取已输出PWM波形个数的问题。最后介绍了SpTA算法在多路电机控制方面的优势。 适合人群：从事嵌入式系统开发、自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是对步进电机控制有研究兴趣的人群。 使用场景及目标：适用于需要高精度和平滑控制的步进电机应用场合，如工业机器人、数控机床等领域。目标是帮助开发者掌握STM32平台下步进电机的先进控制算法，优化系统的实时性能和多电机协同控制能力。 其他说明：文章提供了详细的理论背景和技术细节，有助于读者深入理解并应用于实际项目中。
一个面向Android开发者的全面知识体系整理项目-包含Android基础-Framework解析-系统启动流程-四大组件原理-Handler-Binder-AMS-WMS等核心机.zip
08-11
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日前日内两阶段调度综合能源分析：基于Matlab与Yalmip的优化结果对比及应用
08-11
日前日内两阶段调度在综合能源管理中的应用，特别是利用Matlab和Yalmip工具箱进行优化建模的方法。文章分析了三种不同调度场景（日前不考虑需求响应调度、日前考虑需求响应调度、日前日内两阶段调度），并比较了各自的优化结果。重点讨论了机组成本和弃风惩罚两个关键指标，展示了两阶段调度在提高电力供应稳定性和降低运营成本方面的优势。 适合人群：从事能源管理和电力系统调度的研究人员和技术人员，尤其是对优化算法和Matlab编程有一定基础的人群。 使用场景及目标：①理解和掌握日前日内两阶段调度的基本概念及其应用场景；②学习如何使用Matlab和Yalmip工具箱进行优化建模；③评估不同调度策略对机组成本和弃风惩罚的影响。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论解释，还有具体的编程实例和优化结果对比，有助于读者深入理解调度优化的实际操作和效果。
基于西门子200smart系列化工反应釜程序：学习探讨用，包含PID恒温升压调节、手自动切换及多种控制功能
08-11
基于西门子200Smart系列的化工反应釜控制系统，主要功能包括两路PID恒温升压调节及其手自动切换、压力和温度检测等功能。文中展示了核心PID控制段代码，解释了手自动切换逻辑以及清洗与生产模式的切换逻辑，并提供了关于参数设置、报警查询等方面的实用技巧。此外，还提到了电气原理图中的冗余设计和调试注意事项。 适合人群：从事自动化控制领域的工程师和技术人员，特别是熟悉或希望深入了解西门子PLC编程的人群。 使用场景及目标：适用于化工行业反应釜控制系统的开发、调试和维护。目标是帮助工程师掌握PID控制的应用方法，提高系统的稳定性和安全性。 其他说明：文中提供的代码片段和设计思路对于理解和优化类似控制系统非常有帮助。同时，文中提到的一些具体实施细节（如过渡延时、参数设置范围等）有助于减少调试过程中可能出现的问题。
如何使用explain分析SQL语句的执行计划？
03-28
<think>嗯，我现在要学习如何使用EXPLAIN来分析SQL语句的执行计划。首先，我得弄清楚什么是EXPLAIN，它在SQL中的作用是什么。我记得以前听说过，EXPLAIN可以帮助查看查询的执行计划，但具体怎么用还不清楚。 首先，我应该了解基本语法。用户可能需要知道不同的数据库系统是否有差异。比如MySQL、PostgreSQL和SQL Server可能用法不同。例如，MySQL中使用EXPLAIN后面直接跟SQL语句，而PostgreSQL可能有更多的选项，比如ANALYZE。这时候需要分情况说明，但用户可能用的是其中一个，所以最好都涵盖到。 接下来，执行计划中的各个字段是什么意思呢？比如id、select_type、table、type、key、rows、Extra这些字段在MySQL中的含义。我需要解释每个字段的作用，比如type列显示了连接类型，是ALL还是index，这关系到性能问题。rows表示预估扫描的行数，key是实际使用的索引，这些都很关键。 然后，如何解读结果？用户可能需要知道怎么看执行计划是否高效。比如，如果看到type是ALL，说明全表扫描，可能需要加索引。如果Extra里有Using temporary或者Using filesort，可能意味着需要优化查询结构。这些点需要详细说明，帮助用户识别问题。 还有，不同数据库的关键字可能不同。比如SQL Server用的是SET SHOWPLAN_XML ON，而Oracle可能需要EXPLAIN PLAN FOR。这时候可能需要比较不同数据库的用法，但用户可能只关心其中一种，所以需要先确认，或者分别说明。 另外，实际例子会很有帮助。比如给出一个简单的SELECT语句，然后展示使用EXPLAIN后的输出，并逐步解释每个部分的意义。例如，分析一个带有JOIN的查询，看看执行顺序，索引使用情况等。 还需要提到高级用法，比如在PostgreSQL中使用EXPLAIN ANALYZE会实际执行查询并给出时间消耗，而不仅仅是预估。这时候要注意在生产环境中谨慎使用，因为可能会影响性能。 可能的问题点：用户可能不知道如何根据执行计划进行优化，所以需要给出常见的优化建议，比如添加索引、避免全表扫描、优化JOIN顺序等。同时，提醒用户注意rows和实际执行的行数是否差异大，可能统计信息过时需要更新。 总结步骤的话，可能分为：1. 使用EXPLAIN语句获取执行计划；2. 理解各列的含义；3. 分析关键指标识别瓶颈；4. 根据结果进行优化。同时，需要强调不同数据库的差异，建议查阅对应文档。 现在需要验证这些信息是否正确。比如MySQL的EXPLAIN输出字段是否准确，PostgreSQL的ANALYZE选项是否正确。如果有错误，可能会导致用户误解，所以必须确保准确性。可能需要回忆官方文档的内容，或者参考可靠的资料。 最后，整理成一个结构清晰的回答，分步骤说明，并给出示例和注意事项，帮助用户逐步掌握分析方法。</think>### 如何用 `EXPLAIN` 分析 SQL 语句的执行计划？ #### 1. **基本语法** 不同数据库的 `EXPLAIN` 语法略有差异： - **MySQL**：直接添加 `EXPLAIN` 前缀： ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30; ``` - **PostgreSQL**：支持 `ANALYZE` 实际执行查询（慎用于生产环境）： ```sql EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE age > 30; ``` - **SQL Server**：使用 `SET SHOWPLAN_XML ON` 查看执行计划。 --- #### 2. **解读执行计划的关键字段（以 MySQL 为例）** 执行计划结果包含以下核心列： - **id**：查询的序列号，子查询时序号递增。 - **select_type**：查询类型（如 `SIMPLE` 简单查询，`SUBQUERY` 子查询）。 - **table**：涉及的表名。 - **type**：访问数据的方式： - `ALL`：全表扫描（需优化）。 - `index`：全索引扫描。 - `range`：索引范围扫描。 - `ref`：非唯一索引查找。 - `eq_ref`：唯一索引关联（如主键）。 - **possible_keys**：可能用到的索引。 - **key**：实际使用的索引。 - **rows**：预估扫描的行数。 - **Extra**：额外信息： - `Using where`：需过滤数据。 - `Using temporary`：使用临时表（可能需优化）。 - `Using filesort`：额外排序（考虑索引优化）。 --- #### 3. **分析步骤** - **步骤 1：定位全表扫描** 若 `type=ALL` 且 `rows` 值较大，说明未命中索引。 **优化**：为 `WHERE` 或 `JOIN` 字段添加索引。 - **步骤 2：检查索引使用情况** - `key` 列为空：未使用索引。 - `possible_keys` 有值但 `key` 为空：需强制索引或优化查询条件。 - **步骤 3：关注 `Extra` 列** - `Using filesort`：排序未利用索引，尝试为 `ORDER BY` 字段加索引。 - `Using temporary`：复杂 `GROUP BY` 或子查询，需简化逻辑。 --- #### 4. **示例分析** **SQL 语句**： ```sql EXPLAIN SELECT u.name, o.total FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE u.age > 30 ORDER BY u.name; ```
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