使用kibana操作elasticsearch实现增删改查

最新推荐文章于 2024-10-28 17:01:09 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/chenyuanbo/p/10123513.html

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#大数据 #数据库

本文详细介绍了Elasticsearch的基本操作，包括创建索引、插入数据、查询数据、修改和删除数据等关键步骤，同时提供了具体实例，帮助读者快速掌握Elasticsearch的使用。

本篇博客，本人写的是方法，大家将对应的字段放入对应的位置就可以了

注：elasticsearch中，索引相当于MySQL中的数据库，类型相当于数据库中的表，即索引名就为数据库库名，类型就为表名

1、创建索引

方式一：

PUT /lib/

{

"settings": {

"index":{

"number_of_shards":3,

"number_of_replicas":1

}

方式二：使用默认id（id为随机的字符串）

PUT /lib2

2、查看索引详情

查看指定索引

GET /lib/_settings

查看索引索引

GET _all /_settings

3、向索引中插入数据

（一）用指定id的方式

PUT /索引名/类型/id{

字段名:值1,

字段名2:值2

}

（1）不知道id的方式

POST /索引名/类型/{

字段名:值1,

字段名2:值2

}

4、查询数据

显示整个文档中的值

GET /索引名/类型/id

显示文档中部分的值

GET/索引名/类型/id?_source=字段1，字段2

5、在已有索引基础上增加类型，并设置该类型下的字段mapping

#新增见解表
PUT /article/_mapping/up_informationComment
{
    "up_informationComment":{
      "properties":{
        "informationCode":{"type":"keyword"},
        "createTime":{"type":"date"},
        "replyCode":{"type":"keyword"},
        "content":{"type":"text","analyzer":"ik_max_word"},
        "replyType":{"type":"keyword"},
        "parentCode":{"type":"keyword"}
     
      }
}
}