Kibana使⽤-掌握DSL语句

最新推荐文章于 2024-04-06 21:58:20 发布

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本文介绍了如何使用Elasticsearch进行索引操作，包括创建、修改和删除索引，以及数据的插入、查询、排序和分页。涵盖了term、terms、match、query_string等查询模式。

1索引操作

(1)查询所有索引

GET /_cat/indices?v

(2)删除某个索引

DELETE /索引名

(3)新增索引

PUT /索引名（user）

(4)创建映射（以索引名：user 和类型：userinfo为例）

(5)新增⽂档数据

PUT /user/userinfo/1 { "name":"李四", "age":22, "city":"深圳", "description":"李四来⾃湖北武汉！" }

(6)修改数据

2 数据查询

(1)查询所有数据

GET /user/_search

(2)根据ID查询

GET /user/userinfo/1

(3)Sort排序

(4)分页

3 查询模式

(1)term查询：term主要⽤于分词精确匹配，如字符串、数值、⽇期等

(2)terms 查询：terms 跟 term 有点类似，但 terms 允许指定多个匹配条件

(3)match查询

(4)query_string查询

(5) match_all 查询

(6) match 查询

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ElasticSearch DSL语法

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term: 这种查询和match在有些时候是等价的，比如我们查询单个的词hello，那么会和match查询结果一样，但是如果查询"hello world"，结果就相差很大，因为这个输入不会进行分词，就是说查询的时候，是查询字段分词结果中是否有"hello world"的字样，而不是查询字段中包含"hello world"的字样。模糊匹配主要是针对文本类型的字段，文本类型的字段会对内容进行分词，对查询时，也会对搜索条件进行分词，然后通过倒排索引查找到匹配的数据，模糊匹配主要通过match等参数来实现。

2.ELK之Elasticsearch常用DSL语句(kibana语句)

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