西安集训B层Day1 test 问题 A: 旅行日记

本文介绍了一种使用模拟算法解决登山问题的方法,通过对比不同日期的山峰高度,计算出可能达到的最大高度。代码中详细展示了如何处理输入数据,进行排序,并通过高度差和日期差的比较来判断可能性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这道题其实还是比较简单的模拟,考试的时候我觉得可以用二分答案,没有做出来。只能得50分部分分,但这道题还有一个坑点就是输入时要将日期从大到小重新排序。

code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1e6+7;
int n,m;
struct node{int h;int d;}ljb[2*maxn];
int h[maxn],d[maxn];
int used[maxn];
int move[3]={0,-1,1};
bool flag;
bool cmp(node a,node b){ return a.h>b.h; }
bool cmp1(node a,node b){ return a.h<b.h; }
bool cmp2(node a,node b){ return a.d<b.d;}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d%d",&ljb[i].d,&ljb[i].h);
    }
    sort(ljb+1,ljb+m+1,cmp2);
    int ans;
    if(ljb[1].d!=1)        
    {
        ans=ljb[1].h+ljb[1].d-1;//第一座山有可能是最高的山
    }
    for(int i=2;i<=m;i++)
    {            
        int cha=ljb[i].h-ljb[i-1].h;//两两处理高度差
        if(abs(cha)>ljb[i].d-ljb[i-1].d) {//不可能的情况
            printf("IMPOSSIBLE");
            return 0;
        }
        if(cha>0) //如果后面的山比前面山高
        {    
            int nowday=ljb[i-1].d+cha;//可能是哪一天
            ans=max(ans,ljb[i].h+(ljb[i].d-nowday)/2);
        }
        else if(cha<0)
        {
             cha=abs(cha);
            int nowday=ljb[i].d-cha;//相反
            ans=max(ans,ljb[i-1].h+(nowday-ljb[i-1].d)/2);
        }
        else ans=max(ans,ljb[i-1].h+(ljb[i].d-ljb[i-1].d)/2);
    }
    if(ljb[m].d!=n) ans=max(ans,ljb[m].h+(n-ljb[m].d));//最后一座山也可能是最高的
    printf("%d",ans);
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/LJB666/p/10989087.html

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
### 关于雅礼集训 2017 Day1 的题目及解析 #### 题目概述 根据已知引用内容[^3],雅礼集训 2017 Day1 的核心问题是关于矩阵操作的优化问题。给定一个 \(n \times m\) 的字符矩阵,其中 `#` 表示黑色格子,`.` 表示白色格子。目标是最小化将整个矩阵变为全黑所需的步数。 --- #### 解析与算法思路 ##### 输入描述 输入的第一行为两个整数 \(n\) 和 \(m\),分别代表矩阵的行数和列数。接下来 \(n\) 行每行包含长度为 \(m\) 的字符串,表示矩阵的内容。 ##### 输出描述 输出最小的操作次数使得整个矩阵变成全是黑色格子的状态。如果没有可行方案,则输出 `-1`。 --- ##### 算法设计 1. **可行性判断** 如果初始矩阵没有任何黑色格子 (`#`) 存在,则无法通过任何有限次操作使矩阵变黑,因此直接返回 `-1`[^4]。 2. **计算最少步数** 对于每一行,定义两种可能的操作方式: - 将该行全部涂黑。 - 不改变该行状态,仅依赖后续列操作来覆盖剩余白格。 同样地,对于每一列也存在类似的策略选择。最终的目标是综合考虑行列操作的影响,找到全局最优解。 3. **动态规划或贪心求解** 使用简单的遍历方法统计各行列中的黑白分布情况,并基于此决定最佳行动顺序。特别注意边界条件处理以及特殊情况下的额外开销评估。 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e3 + 5; int n, m, h[MAXN], l[MAXN]; char s[MAXN][MAXN]; int main(){ cin >> n >> m; bool has_black = false; for (int i = 1; i <= n; ++i){ cin >> (s[i]+1); for (int j = 1; j <= m; ++j){ if (s[i][j] == '#'){ has_black = true; h[i]++; l[j]++; } } } if (!has_black){ cout << "-1"; return 0; } int res = INT_MAX; for (int i = 1; i <= n; ++i){ res = min(res, m - h[i] + !l[i]); } int extra_cost = 0; for (int j = 1; j <= m; ++j){ if (l[j] != n) extra_cost += 1; } cout << res + extra_cost; } ``` 上述代码实现了基本逻辑框架,包括读取数据、初步分析是否存在解决方案的可能性以及最后一步汇总总成本的过程[^3]。 --- #### 复杂度分析 时间复杂度主要取决于两次嵌套循环扫描整个矩阵所需的时间量级 O(n*m),空间消耗同样维持在线性范围内 O(n+m)。 --- #### 注意事项 - 当前实现假设所有测试实例均满足合理范围内的尺寸规格;实际应用时需增加更多健壮性的错误检测机制。 - 结果验证阶段应充分考虑到极端情形比如完全空白或者满布障碍物等情况是否被妥善处置。 ---
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