方阵原地顺时针旋转90度

本文介绍了一种在不使用额外内存空间的情况下,将NxN矩阵顺时针旋转90度的方法。首先通过次对角线进行元素交换,然后交换每行元素实现旋转。

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记录一下思路:

来源:http://www.nowcoder.com/questionTerminal/17ab1e527c504df09a600e1af09d9a60

有一副由NxN矩阵表示的图像,这里每个像素用一个int表示,请编写一个算法,在不占用额外内存空间的情况下(即不使用缓存矩阵),将图像顺时针旋转90度。
给定一个NxN的矩阵,和矩阵的阶数N,请返回旋转后的NxN矩阵,保证N小于等于500,图像元素小于等于256。
测试样例:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],3

返回:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]

思路:第一步:先将矩阵以次对角线互换 (如果是逆时针则为主对角线)
        第二步:交换第i行到第n-1-i行

 

### 实现正方形矩阵顺时针旋转90 为了实现一个正方形矩阵的顺时针旋转90操作,可以采用两种主要方法:一种是创建一个新的矩阵来存储旋转后的结果;另一种是在原地进行旋转。下面分别介绍这两种方式。 #### 方法一:使用额外空间的新矩阵 这种方法较为直观简单,在原有基础上构建新的矩阵用于保存旋转之后的数据。通过遍历原始数组并按照特定规律映射到新位置上完成整个过程[^2]。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; // 定义两个二维数组,一个是源数据a[][],另一个是用来存放下一步计算的结果b[][] int a[201][201], b[201][201]; // 输入矩阵元素 for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { cin >> a[i][j]; } } // 将矩阵逆序列方向读取赋值给目标矩阵对应行的位置 for (int j = n - 1; j >= 0; --j) { for (int i = 0; i < n; ++i) { b[i][n - 1 - j] = a[j][i]; } } // 输出转换后的矩阵 for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { cout << b[i][j] << " "; } cout << endl; } return 0; } ``` 此段代码实现了利用辅助矩阵`b[][]`来进行矩阵旋转的功能。对于每一个位于`(row, col)`处的元素来说,它会被移动至`(col, newRowSize-row-1)`这个新坐标点上去。 #### 方法二:不使用额外空间的原地旋转 如果希望节省内存开销,则可以选择直接在原来的矩阵内部调整各个元素之间的相对关系从而达到同样的效果。这种方式虽然稍微复杂一点但是效率更高一些因为不需要额外分配大量的连续内存块[^1]。 以下是具体的实现思路: 1. 对于每一圈(即最外面一层),依次交换四个角上的数值; 2. 同样地处理该圈内的其他所有相邻单元格直到这一层完全翻转完毕; 3. 继续向内推进重复上述两步直至所有的层次都被处理过为止。 下面是基于以上逻辑编写的C++程序片段: ```cpp void rotateInPlace(vector<vector<int>>& matrix) { const size_t N = matrix.size(); if (!N || !matrix[0].size()) return ; for(size_t layer = 0; layer < N / 2; ++layer){ size_t first = layer; size_t last = N - 1 - layer; for(size_t i = first; i < last; ++i){ size_t offset = i - first; // Save top. int top = matrix[first][i]; // left -> top matrix[first][i] = matrix[last-offset][first]; // bottom -> left matrix[last-offset][first] = matrix[last][last - offset]; // right - offset] = matrix[i][last]; // top -> right matrix[i][last] = top; } } } // 测试函数调用部分省略... ``` 这段代码展示了如何在一个已知大小为 `NxN` 的方阵中执行就地旋转变换的操作。注意这里假设输入的是合法且完整的矩形区域,并且已经包含了必要的边界条件判断语句以防止越界访问等问题的发生。
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