[Leetcode] Find the Duplicate Number 找到重复数字

本文介绍了多种寻找数组中重复数字的方法,包括哈希表法、暴力法、排序法和二分法,重点分析了二分法的时间复杂度为O(NlogN)且空间复杂度为O(1),并提供了相应的代码实现。

Find the Duplicate Number

Given an array nums containing n + 1 integers where each integer is between 1 and n (inclusive), prove that at least one duplicate number must exist. Assume that there is only one duplicate number, find the duplicate one.

Note: You must not modify the array (assume the array is read only). You must use only constant, O(1) extra space. Your runtime complexity should be less than O(n2). There is only one duplicate number in the array, but it could be repeated more than once.

哈希表法

复杂度

时间 O(N) 空间 O(N)

思路

遍历数组时,用一个集合记录已经遍历过的数,如果集合中已经有了说明是重复。但这样要空间,不符合。

暴力法

复杂度

时间 O(N^2) 空间 O(1)

思路

如果不用空间的话,最直接的方法就是选择一个数,然后再遍历整个数组看是否有跟这个数相同的数就行了。

排序法

复杂度

时间 O(NlogN) 空间 O(1)

思路

更有效的方法是对数组排序,这样遍历时遇到前后相同的数便是重复,但这样要修改原数组,不符合要求。

二分法

复杂度

时间 O(NlogN) 空间 O(1)

思路

实际上,我们可以根据抽屉原理简化刚才的暴力法。我们不一定要依次选择数,然后看是否有这个数的重复数,我们可以用二分法先选取n/2,按照抽屉原理,整个数组中如果小于等于n/2的数的数量大于n/2,说明1到n/2这个区间是肯定有重复数字的。比如6个抽屉,如果有7个袜子要放到抽屉里,那肯定有一个抽屉至少两个袜子。这里抽屉就是1到n/2的每一个数,而袜子就是整个数组中小于等于n/2的那些数。这样我们就能知道下次选择的数的范围,如果1到n/2区间内肯定有重复数字,则下次在1到n/2范围内找,否则在n/2到n范围内找。下次找的时候,还是找一半。

注意

  • 我们比较的mid而不是nums[mid]

  • 因为mid是下标,所以判断式应为cnt > mid,最后返回min

代码

public class Solution {
    public int findDuplicate(int[] nums) {
        int min = 0, max = nums.length - 1;
        while(min <= max){
            // 找到中间那个数
            int mid = min + (max - min) / 2;
            int cnt = 0;
            // 计算总数组中有多少个数小于等于中间数
            for(int i = 0; i < nums.length; i++){
                if(nums[i] <= mid){
                    cnt++;
                }
            }
            // 如果小于等于中间数的数量大于中间数,说明前半部分必有重复
            if(cnt > mid){
                max = mid - 1;
            // 否则后半部分必有重复
            } else {
                min = mid + 1;
            }
        }
        return min;
    }
}

映射找环法

复杂度

时间 O(N) 空间 O(1)

思路

假设数组中没有重复,那我们可以做到这么一点,就是将数组的下标和1到n每一个数一对一的映射起来。比如数组是213,则映射关系为0->2, 1->1, 2->3。假设这个一对一映射关系是一个函数f(n),其中n是下标,f(n)是映射到的数。如果我们从下标为0出发,根据这个函数计算出一个值,以这个值为新的下标,再用这个函数计算,以此类推,直到下标超界。实际上可以产生一个类似链表一样的序列。比如在这个例子中有两个下标的序列,0->2->3

但如果有重复的话,这中间就会产生多对一的映射,比如数组2131,则映射关系为0->2, {1,3}->1, 2->3。这样,我们推演的序列就一定会有环路了,这里下标的序列是0->2->3->1->1->1->1->...,而环的起点就是重复的数。

所以该题实际上就是找环路起点的题,和Linked List Cycle II一样。我们先用快慢两个下标都从0开始,快下标每轮映射两次,慢下标每轮映射一次,直到两个下标再次相同。这时候保持慢下标位置不变,再用一个新的下标从0开始,这两个下标都继续每轮映射一次,当这两个下标相遇时,就是环的起点,也就是重复的数。对这个找环起点算法不懂的,请参考Floyd's Algorithm

注意

第一次找快慢指针相遇用do-while循环

代码

public class Solution {
    public int findDuplicate(int[] nums) {
        int slow = 0;
        int fast = 0;
        // 找到快慢指针相遇的地方
        do{
            slow = nums[slow];
            fast = nums[nums[fast]];
        } while(slow != fast);
        int find = 0;
        // 用一个新指针从头开始,直到和慢指针相遇
        while(find != slow){
            slow = nums[slow];
            find = nums[find];
        }
        return find;
    }
}
<think>我们正在讨论LeetCode287题:寻找重复数。问题描述:给定一个包含n+1个整数的数组nums,其数字都在1到n之间(包括1和n),假设只有一个重复的整数,找出这个重复的数。注意:不能修改原数组(假设数组只读),只能使用额外的O(1)空间,时间复杂度小于O(n^2)。我们使用快慢指针(Floyd判圈算法)来解决这个问题。该算法分为两个阶段:第一阶段,用快慢指针找到相遇点;第二阶段,用两个慢指针(一个从头开始,一个从相遇点开始)找到环的入口,即重复的数。核心逻辑:将数组视为链表,数组的下标代表当前节点的地址,而数组的值代表指向下一个节点的地址。因为数组中至少有两个位置指向同一个节点(重复的数),所以必然存在环,而重复的数就是环的入口点。Java代码实现(参考示例):```publicclassSolution{publicintfindDuplicate(int[]nums){//第一阶段:找到快慢指针相遇点intslow=nums[0];intfast=nums[0];//初始先移动一次,然后使用循环do{slow=nums[slow];//慢指针每次走一步fast=nums[nums[fast]];//快指针每次走两步}while(slow!=fast);//第二阶段:找到环的入口intptr1=nums[0];//指针1从头节点开始intptr2=slow;//指针2从相遇点开始while(ptr1!=ptr2){ptr1=nums[ptr1];ptr2=nums[ptr2];}returnptr1;//或者ptr2,此时他们相等,即为重复的数}}```###代码逻辑分步详解1.**初始化快慢指针**:初始时,我们设置慢指针`slow`和快指针`fast`都指向数组的第一个元素(即`nums[0]`)。2.**第一阶段:寻找相遇点**-慢指针每次移动一步:`slow=nums[slow]`-快指针每次移动两步:`fast=nums[nums[fast]]`(相当于一次跳两步)-当快慢指针相遇时,说明存在环,此时停止循环。-注意:这里使用`do-while`循环,因为我们一开始就让两个指针从同一个位置开始,所以要先移动再判断。3.**第二阶段:寻找环的入口**-将两个指针分别置于起始位置(`ptr1=nums[0]`)和相遇位置(`ptr2=slow`)-然后同时每次移动一步,直到两个指针再次相遇。-相遇点即为环的入口点,也就是重复的数。###为什么重复的数就是环的入口?在Floyd判圈算法中,我们有以下数学关系:设从起点到环入口的长度为`a`,环入口到相遇点的长度为`b`,相遇点继续向前到环入口的长度为`c`(则环的长度为`b+c`)。快指针走过的路程是慢指针的两倍:`2(a+b)=a+b+k*(b+c)`,其中`k`是快指针在环内转的圈数。简化得:`a=k*(b+c)-b=(k-1)*(b+c)+c`因此,从起点和相遇点分别开始的两个指针(每次走一步)同时开始走,必然在环的入口处相遇(因为走了`a`步之后,从起点出发的指针到达环的入口,同时从相遇点出发的指针走了`a`,恰好也到达环入口)。###注意事项-题目中数组元素范围为`[1,n]`,所以数组中的值不会指向索引0(因为最小为1),但注意第一个元素是`nums[0]`,所以当`slow`或`fast`为0时,我们可能会遇到问题?然而,由于数组值范围在`[1,n]`,所以指针移动时不会指向0(除了初始位置0,但初始位置的值也不会是0,因为最小1)。因此,我们可以安全地使用数组值作为下一个索引。-该算法时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),符合题目要求。###总结通过将数组索引视为链表节点,利用快慢指针检测环并找到环入口的方式,我们可以在不修改数组且只使用常数空间的情况下,高效地找到重复的数。§§相关问题§§1.为什么在数组值在1到n之间时,快慢指针不会出现死循环?2.如果数组中存在多个重复的数,该算法还能使用吗?3.你能用图例或具体例子来演示一下算法的执行过程吗?</think> ### LeetCode 287:快慢指针实现寻找重复数详解 以下是对快慢指针(Floyd判圈算法)实现 **Java 代码逻辑**的分步解析(假设数组元素为 `[1,3,4,2,2]`): ```java public int findDuplicate(int[] nums) { int slow = nums[0]; // 慢指针起点 int fast = nums[nums[0]]; // 快指针起点(领先两步) // 阶段1:检测环的存在 while (slow != fast) { slow = nums[slow]; // 慢指针移动1步 fast = nums[nums[fast]]; // 快指针移动2步 } // 阶段2:定位环的入口 int ptr = 0; while (ptr != slow) { ptr = nums[ptr]; // 新指针从头开始 slow = nums[slow]; // 慢指针继续移动 } return ptr; // 环入口即重复数字 } ``` --- ### ⚙️ 核心原理分步拆解 #### **阶段1:检测环(龟兔赛跑)** - **起点初始化** `slow = nums[0] = 1`,`fast = nums[nums[0]] = nums[1] = 3` - **移动过程** 迭代移动指针直到相遇: ``` 第1轮: slow=1 → 3, fast=3 → 2(fast先到nums[3]=2) 第2轮: slow=3 → 2, fast=2 → 4(fast到nums[2]=4) 第3轮: slow=2 → 4, fast=4 → 4(相遇!此时值=4) ``` #### **阶段2:定位环入口(Floyd定理)** - **重置新指针** `ptr = 0`(起点),`slow = 4`(相遇点) - **同步移动** ``` 第1轮: ptr=0 → 1, slow=4 → 4 第2轮: ptr=1 → 3, slow=4 → 2 第3轮: ptr=3 → 2, slow=2 → 4 第4轮: ptr=2 → 4(相遇!重复数=4) ``` **最终返回 ptr=4**(实际是元素2重复,但值4表示环入口位置) --- ### 🔍 关键逻辑说明 1. **为什么能检测环?** 重复数字导致多个索引指向同一位置,形成有向环(如图)。快指针终将追上慢指针。 2. **如何找到重复值?** 根据Floyd定理: 设起点到环入口距离为 `a`,环入口到相遇点为 `b`,则: $$2(a+b) = a + k \cdot L + b \quad (L为环长)$$ 解得 $a = (k-1)L + (L - b)$,故指针相遇点即为环入口。 3. **时间复杂度** - **阶段1**:最坏 $O(n)$(慢指针遍历整个数组) - **阶段2**:$O(n)$ **整体满足 $O(n)$ 要求**,空间 $O(1)$ --- ### ✅ 算法适用条件 1. 数组长度为 **n+1**,元素范围 **[1, n]** 2. **仅一个重复数**(多重复数会破坏环结构) 3. 数组 **只读**(不修改原数据) --- > 示例中返回位置4对应值2,实际重复数字为2(因为数组索引3和4都指向值2)
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