武汉大学2014年数学与统计学院研究生复试题数值分析卷

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该博客包含武汉大学2014年数学与统计研究生复试的数值分析卷相关内容，聚焦于信息技术领域中数值分析方面的考查题目。
 
河北省第二、三届研究生数学建模试题
算法工程师
10-15 1314
河北省第二、三届研究生数学建模试题
“华为杯”研究生数学建模竞赛2019年-【华为杯】A题：无线智能传播模型（附优秀论文及Pyhton代码实现）（续）
getusushu的博客
10-15 451
这是一个监督学习回归问题，训练集里 RSRP 值是已知的，可以作为监督信息。神经网络是基于感知机的扩展，而 DNN 可以理解为有很多隐藏层的神经网络。经网络和深度神经网络 DNN 其实也是指的一个东西，DNN 有时也叫做多层感知机。以分为三类，输入层，隐藏层和输出层,如下图示例，一般来说第一层是输入层，最后一。前面两个问题，我们分别解决了特征提取和特征选择的问题，完成了整个特征工程任。同时，RSRP 是一个连续的变量，因此这是一个回归问题。层是输出层，而中间的层数都是隐藏层。
武汉大学数值分析试题.rar
12-19
其中05-11为文档，其他为照片
数值分析（武汉大学课件ppt）绝对好用
10-08
内容非常全的一套ppt，讲解通俗易懂，非常适合自学，同时也是考试的好资料
武汉大学数值分析课件
11-13
该资源是本人在武汉大学精心收集的，并经过本人的亲自测试，每一个知识点清晰扼要，是国家级精品课程的经典之作。
数值分析
erdaidai的博客
01-12 543
2 线性代数方程组的直接解法 高斯消去法 依次将方程组中的变量消去，最后得到等价的三角线性方程组。然后回代公式求解。 3 线性代数方程组的迭代解法 Jacobi 和 Gauss-Seidel 迭代法 迭代公式不同 4 非线性方程和方程组的数值解法 牛顿法 1 先判定所给函数是否满足条件 2 然后求一阶导数，构造迭代公式 3 最后就不断带值计算，直到小于所给误差。 5 矩阵特征值问题的数值解法 6 插值法 插值是过所有给定数据点集的散点图的任何一条曲线 拟合是穿越所有给定数据点集散点图的任何一条曲线 Lagr
2021年北京大学数学科学学院本科生教学手册
汉密士的博客
09-14 4694
2021年北京大学数学系本科培养手册
武汉大学2009年数学分析试题解答
Camelflower2014的博客
04-18 1255
武汉大学2009年数学分析试题解答 一．1.解$\underset{n\to \infty }{\mathop{\lim }}\,\left( \frac{1}{1+2}+\frac{1}{1+2+3}+\cdots +\frac{1}{1+2+\cdots +n} \right) $ $=\underset{n\to \infty }{\mathop{\lim }}\,\sum\l...
09-10武汉大学研究生数值分析试题.doc
03-27
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数值分析第四版答案李庆扬
09-24
数值分析 第四版本。 华东大学出版 李庆杨 写的 但只是部分答案。请注意下载 不占用资源分
数值分析（李庆扬）第四版答案
12-15
研究生必备课程数值分析的课后习题答案，祝大家在数值分析的考试中取得1好成绩
数值分析答案 李庆扬 第四版
11-30
非常齐全的数值分析答案！有助于大家学习和提高数值分析！
《数值分析》第四版答案 李庆扬编
05-11
本书是和《数值分析》第四版的配套用书，配有详细的课后答案
“华为杯“第九届中国研究生数学建模竞赛-D题:基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用(续)（附MATLAB代码实现）
getusushu的博客
01-13 211
主要成分及其椭圆参量，丰富了观测资料的数量，其得到的振幅基本具有等精度，式拟合获得的结果，不受内潮的影响，于是，可以获得正压潮，得到分潮潮汐调。较大，下行轨道具有明显地有细结构，而上行轨道的有细结构不明显，从而为多。潮具有调制作用，需要对内潮进行剥离，从而获得具有稳定信号的正压潮的调和。振幅整体比海洋区域内部的振幅大，海洋区域的分潮振幅变化不明显，整体图具。有较好的美观，与目前的同潮图对比，发现具有较高的重叠性；响，这与自然邻居插值的形式有关，从而需要提高插值形式，针对不同轨道的迟。
“华为杯”研究生数学建模竞赛2018年-【华为杯】D题：基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用（续）（附MATLAB代码实现）
最新发布
getusushu的博客
08-09 82
法，并考虑了不同海域卫星测高数据精度的差异，采用多项式拟合的方法对轨道。始的“中心点”，以该点为中心作小正方形范围内的搜索，对该范围内所有满足。），然后逐点进行调和分析，得到的调和常数取所有点的平均值，记录此中心。要求的星下观测点进行调和分析，得到该范围内所有点的调和常数并取其平均。区域内时间上跨度太大的数据所计算的调和常数会和时间跨度短的调和常数一。首先，我们选取一个起始的“中心点”，以这个点为中心作一个正方形范围。如果在对沿轨道的潮汐调和常数分离、插值或拟合的过程中，利用了特定的。
[Python从零到壹] 十二.机器学习之回归分析万字总结全网首发（线性回归、多项式回归、逻辑回归）
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前一篇文章讲述了数据分析部分，主要普及网络数据分析的基本概念，讲述数据分析流程和相关技术，同时详细讲解Python提供的若干第三方数据分析库，包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等。本文介绍回归模型的原理知识，包括线性回归、多项式回归和逻辑回归，并详细介绍Python Sklearn机器学习库的LinearRegression和LogisticRegression算法及回归分析实例。进入基础文章，希望对您有所帮助。
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东南大学软件学院历年数值分析试卷与复习资料
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