Scipy.sparse矩阵的存储，读取和转化为稠密矩阵

最新推荐文章于 2025-04-12 10:10:47 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/leeshum/p/5753493.html

本文介绍了一种利用Numpy库存储与加载Scipy稀疏矩阵的方法。通过实例演示了如何创建一个Scipy的LIL类型的稀疏矩阵，并使用Numpy将其保存到文件中，再从文件中加载出来并转换成稠密矩阵。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
import scipy.sparse as sp


m = sp.lil_matrix((7329,7329))
np.save(path,m)   #用numpy的load方法存储矩阵，path为存储的路径


mat = np.load(path)[()] #读取存储的矩阵，注意[()]这个符号可以抽取对象

mat = mat.toarray() #将稀疏矩阵转为稠密矩阵