贪心算法的实现框架

最新推荐文章于 2024-12-06 11:31:52 发布

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#数据结构与算法

从问题的某一初始解出发；

while （能朝给定总目标前进一步）

{

利用可行的决策，求出可行解的一个解元素；

}

由所有解元素组合成问题的一个可行解；

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贪心算法(Greedy Algorithm)

Hacket_Xu的博客

08-25

1345

i=4，排序后的第5个，袋中的重量count=9.1+4.5=13.6，不超过重量极限15，ans=5。i=3，排序后的第4个，袋中的重量count=5.8+3.3=9.1，不超过重量极限15，ans=4。i=2，排序后的第3个，袋中的重量count=3+2.8=5.8，不超过重量极限15，ans=3。i=1，排序后的第2个，袋中的重量count=1+2=3，不超过重量极限15，ans=2。i=0，排序后的第1个，袋中的重量count=1，不超过重量极限15，ans=1。好啦，以上就是本文的全部内容啦！..

算法贪心算法

一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身"农奴"把歌唱，一边打入敌人内部一边持续提升自己，为我们广大开发同胞谋福祉，坚决抵制睿智产品折磨我们码农兄弟！

10-20

1784

通过本文的介绍，希望读者能够对贪心算法及其相关问题有更深入的理解，并能够在实际项目中灵活运用这些算法。贪心算法作为一种高效的优化方法，不仅能够解决数据压缩问题，还能应用于许多其他类型的优化问题。例如，虽然贪心算法通常比动态规划算法更简单，但在某些情况下，动态规划算法能够提供更准确的解。例如，在某些情况下，贪心算法可能会陷入局部最优解，而无法找到全局最优解。因此，在使用贪心算法时，需要仔细分析问题的特性，确保贪心选择性质成立。的背包，如何选择物品放入背包中，使得背包中物品的总价值最大，同时不超过背包的容量。

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常用算法之贪心算法

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05-07

970

一、基本概念：所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。所以对所采用的贪心策略一

贪心算法

白景屹的博客

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所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性（即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。） 4.1思路建立数学模型来描...

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第三章 贪心算法

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