hive 一次更新多个分区的数据

本文介绍了使用Hive进行订单数据的状态更新及同步的具体方法,包括如何通过删除和重建分区来实现100天内数据的高效更新。此外,还提供了具体的Hive SQL语句示例。

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类似订单数据之类的表,因为有状态要更新,比如订单状态,物流状态之类的,

这样就需要同步很久之前的数据,目前我的订单表是更新前面100天的数据。

hive中操作是先删除前面100个分区的数据,然后重新动态分区100天的数据。

1、alter table 表名 drop partition(日期字段>='2017-01-01')

2. INSERT OVERWRITE TABLE  表名 partition(日期)  查询的最后一个字段作为动态分区字段

动态分区记得设置

SET hive.exec.dynamic.partition=true;
SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;

   

转载于:https://www.cnblogs.com/kevin-liu/p/8311500.html

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