【Matplotlib】详解图像各个部分

本文详细介绍了matplotlib图像的组成部分,包括Figure、Axes、Axis、Label、Tick和Tick Label等。讲解了如何创建和配置subplots,以及Tick Locators的使用,包括各种预定义的定位器。还提到了gridspec用于更灵活的子图布局,并提供了相关代码示例。

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首先一幅Matplotlib的图像组成部分介绍。

在matplotlib中,整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。所属关系如下:

5Vfd6AY.png

下面以一个直线图来详解图像内部各个组件内容:

ioytqME.png

其中:title为图像标题,Axis为坐标轴, Label为坐标轴标注,Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释。各个对象关系可以梳理成以下内容:

Xt03c7u.png

图像中所有对象均来自于Artist的基类。

上面基本介绍清楚了图像中各个部分的基本关系,下面着重讲一下几个部分的详细的设置。

一个"Figure"意味着用户交互的整个窗口。在这个figure中容纳着"subplots"。

当我们调用plot时,matplotlib会调用gca()获取当前的axes绘图区域,而且gca反过来调用gcf()来获得当前的figure。如果figure为空,它会自动调用figure()生成一个figure, 严格的讲,是生成subplots(111)

Figures

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