Python数据可视化利器——Matplotlib绘图详解

Python数据可视化利器——Matplotlib绘图详解

Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一，它提供了丰富的绘图函数和高度可定制的图形展示方式。本文将详细介绍Matplotlib的基础知识、常用的绘图函数、样式美化、子图绘制等内容，帮助读者快速掌握Matplotlib的使用技巧，轻松实现高质量的数据可视化。

1. Matplotlib基础知识

Matplotlib的基础是Figure和Axes对象。其中，Figure对象代表整个图像窗口，可以包含多个Axes对象；而Axes对象则代表具体的坐标系（如直角坐标系、极坐标系等），可以绘制各种图形。

下面代码演示了如何创建一个简单的图像窗口，并在其中添加一个Axes子图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个Figure对象并设置窗口大小
fig = plt.figure(figsize=