财务一体化项目,进度与计划6

本文介绍了作者顺利完成劳务费验证的过程,并提及了工资表验证暂未进行。此外,还分享了帮助同学解决动态网页制作的问题,推荐使用ASP语言。

劳务费的验证做完了,挺顺利的。
只是昨天写的方法有些错误,今天改了过来。

工资表的验证没有加,还是先弄完劳务费再说。不能老是研究出一个技术就用在两个地方,太累了,不改还可以,改的话还要改两处呢~~~麻烦死了~~~

今天上午虽然出去玩了,但是丝毫没影响进度。

还有反馈,现在做出了自动生成流水账号。两天内完成吧。

今天有一个同学想做个动态网页呢,她和一好友一起做网站。而且是第一次做。
然后找我问了些问题。我特热心的给讲了一些,然后建议她用asp做。虽说有些过时,但是正适合初学。
在她身上看到了自己的身影呢~~~我也曾经和一好友一起做网站,也是同样什么也不会。也是别人指点用asp做动态网页。
不过她比我幸福。那时张玉丰太忙没跟我说多少,结果我们失败了。呵呵~~~~~
终于了解了当时张玉丰给我讲什么是动态网页的心情了~~~~

转载于:https://www.cnblogs.com/gengxiaochao/archive/2008/03/15/1107789.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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