Maximum Product Subarray

最新推荐文章于 2021-07-19 16:22:36 发布

weixin_34050005

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本文介绍了一种求解最大乘积子数组问题的有效算法。该算法通过动态规划的方法维护了一个当前最大值和最小值来应对数值可能因负数相乘而反转的问题。通过遍历数组并更新最大最小值，最终得出整个数组的最大乘积。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://blog.youkuaiyun.com/whuwangyi/article/details/39577455解法3

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        int max = nums[0];
        int pre_max = nums[0],pre_min = nums[0];
        int cur_max,cur_min;
        for(int i = 1;i < nums.size();i++){
            cur_max = compare_max(pre_max*nums[i],pre_min*nums[i],nums[i]);
            cur_min = compare_min(pre_max*nums[i],pre_min*nums[i],nums[i]);
            pre_max = cur_max;
            pre_min = cur_min;
            max = cur_max > max ? cur_max : max;
        }
        return max;
    }
    int compare_max(int a,int b,int c){
        int max = a;
        if(b > max)
            max = b;
        if(c > max)
            max = c;
        return max;
    }
    int compare_min(int a,int b,int c){
        int min = a;
        if(b < min)
            min = b;
        if(c < min)
            min = c;
        return min;
    }
};